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商务智能在小店面商业连锁企业中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-12页
   ·小店面商业连锁企业特点及现状第12-13页
   ·本文的主要工作与组织结构第13-14页
第2章 商务智能基础第14-28页
   ·概述第14-15页
   ·数据仓库技术第15-18页
     ·数据仓库基本知识第15页
     ·数据仓库中的多维模型第15-17页
     ·数据仓库体系结构第17页
     ·数据仓库在本文中的应用第17-18页
   ·数据挖掘技术第18-25页
     ·关联规则挖掘第18-21页
     ·分类分析第21-23页
     ·聚类分析第23-25页
     ·数据挖掘方法在本文中的应用第25页
   ·联机分析处理第25-28页
     ·概述第26-27页
     ·OLAP技术在本文中的作用第27-28页
第3章 商业连锁企业中的商务智能模型第28-34页
   ·购物篮分析第28-31页
   ·商品选择第31-34页
     ·基于利润的商品选择问题第31-32页
     ·商品选择算法第32-34页
第4章 系统设计与实现第34-51页
   ·系统总体设计第34-35页
   ·系统功能模块设计第35-37页
     ·权限管理与登陆模块第35-36页
     ·客户购物关联规则发现模块第36页
     ·商品选择模块第36页
     ·商品销售预测模块第36-37页
   ·数据库设计第37-45页
     ·多维模型设计与实现第38-43页
     ·决策分析算法所需数据表第43-45页
   ·系统实现第45-51页
     ·权限管理与登陆界面第45-47页
     ·商务决策功能页面第47-51页
第5章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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