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基于小波包的矿压预测模型构建与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·小波(包)理论在监测数据中的应用第11-13页
     ·基于实测数据的变形预测方法第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
   ·技术路线第15-17页
2 小波分析及其在矿压数据去噪中的应用第17-31页
   ·引言第17页
   ·小波分析概述第17-27页
     ·傅里叶变换第17-18页
     ·短时傅里叶变换第18-19页
     ·小波分析第19-27页
   ·小波分析技术的应用第27-30页
     ·信号的小波降噪第27-30页
     ·矿压数据的小波降噪第30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于小波分析的矿压突变预测第31-51页
   ·引言第31页
   ·试验数据的选取第31-32页
   ·试验数据的去噪处理第32-34页
     ·小波函数的选择第32-33页
     ·阈值的选取规则第33-34页
     ·边界拓展模式选择第34页
   ·小波去噪试验步骤第34-35页
   ·工程实例第35-50页
     ·工作面概况及开采地质条件第35-38页
     ·支架受力监测指标第38页
     ·工作面矿压显现规律第38-45页
     ·巷道矿压显现规律第45-50页
   ·本章小结第50-51页
4 基于SVM的巷道位移预测模型的设计与实现第51-70页
   ·引言第51页
   ·支持向量机回归原理第51-52页
   ·巷道变形预测模型的建立第52-61页
     ·模型参数选择第52-54页
     ·模型评价指标第54页
     ·基于LIBSVM的回归模型的预测步骤第54-56页
     ·回归模型仿真实例第56-61页
   ·工程实例第61-69页
     ·工作面概况及开采地质条件第61-63页
     ·变形监测数据预处理第63-67页
     ·基于LIBSVM的巷道位移预测第67-69页
   ·本章小结第69-70页
5 结论和不足第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
作者简介及读研期间主要科研成果第77页

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