基于小波包的矿压预测模型构建与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·小波(包)理论在监测数据中的应用 | 第11-13页 |
·基于实测数据的变形预测方法 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
2 小波分析及其在矿压数据去噪中的应用 | 第17-31页 |
·引言 | 第17页 |
·小波分析概述 | 第17-27页 |
·傅里叶变换 | 第17-18页 |
·短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
·小波分析 | 第19-27页 |
·小波分析技术的应用 | 第27-30页 |
·信号的小波降噪 | 第27-30页 |
·矿压数据的小波降噪 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于小波分析的矿压突变预测 | 第31-51页 |
·引言 | 第31页 |
·试验数据的选取 | 第31-32页 |
·试验数据的去噪处理 | 第32-34页 |
·小波函数的选择 | 第32-33页 |
·阈值的选取规则 | 第33-34页 |
·边界拓展模式选择 | 第34页 |
·小波去噪试验步骤 | 第34-35页 |
·工程实例 | 第35-50页 |
·工作面概况及开采地质条件 | 第35-38页 |
·支架受力监测指标 | 第38页 |
·工作面矿压显现规律 | 第38-45页 |
·巷道矿压显现规律 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
4 基于SVM的巷道位移预测模型的设计与实现 | 第51-70页 |
·引言 | 第51页 |
·支持向量机回归原理 | 第51-52页 |
·巷道变形预测模型的建立 | 第52-61页 |
·模型参数选择 | 第52-54页 |
·模型评价指标 | 第54页 |
·基于LIBSVM的回归模型的预测步骤 | 第54-56页 |
·回归模型仿真实例 | 第56-61页 |
·工程实例 | 第61-69页 |
·工作面概况及开采地质条件 | 第61-63页 |
·变形监测数据预处理 | 第63-67页 |
·基于LIBSVM的巷道位移预测 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
5 结论和不足 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第77页 |