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基于CAE和BP网络对塑料轴承座注塑成型工艺的翘曲优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·塑料构件成型优化的国内外研究现状第9-12页
     ·塑料构件成质量改善途径第9-10页
     ·优化策略和方法第10-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
2 注塑件翘曲原因和理论研究第13-24页
   ·注塑成型 CAE 介绍第13页
   ·翘曲变形产生的原因第13-15页
   ·注塑 CAE 的数值模拟理论第15-21页
     ·动量定律第16页
     ·能量守恒定律第16-17页
     ·状态方程第17-18页
     ·塑料流体粘度模型第18-21页
   ·翘曲 CAE 的数学模型及数值计算第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 注塑成型 CAE 的案例选择和精度验证第24-38页
   ·塑料构件及其材料第24-26页
   ·模具结构第26-28页
     ·模具总体结构第26页
     ·浇注系统第26-27页
     ·冷却系统第27-28页
     ·注塑机第28页
   ·注塑成型 CAE 的精度验证第28-37页
     ·注塑成型 CAE 分析的前处理第29页
     ·实际产品的测绘第29-32页
     ·塑料熔体粘度模型的确定第32-35页
     ·对翘曲分析精度和收敛性的验证第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于正交试验设计法对塑件翘曲的工艺参数优化设计第38-46页
   ·正交试验设计方法介绍第38-39页
   ·正交表设计第39-41页
     ·试验目标的确定第39页
     ·确定试验因子及其取值范围第39-40页
     ·工艺参数表第40-41页
   ·正交法优化及其结果讨论第41-45页
   ·本章小结第45-46页
5 基于 BP 网络优化方法用于注塑优化研究第46-56页
   ·BP 网络的相关理论第46-48页
   ·BP 网络的建立第48-53页
     ·训练数据的前处理第48页
     ·确定 BP 网络结构第48-49页
     ·选取传递函数第49-50页
     ·训练 BP 网络第50-53页
   ·基于遗传算法对翘曲变形工艺参数的优化搜索第53-55页
     ·遗传算法的流程第53-54页
     ·遗传算法寻优第54-55页
     ·优化结果讨论第55页
   ·本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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