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CMOS图像传感器噪声抑制研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-27页
   ·CMOS图像传感器概述第9-12页
   ·视频信号预处理第12-14页
   ·选题背景及意义第14-25页
     ·CMOS图像传感器的噪声特性第15-21页
     ·传统图像降噪方法回顾第21-23页
     ·色彩平衡第23-25页
   ·论文创新点第25页
   ·论文主要内容第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第二章 基于总体最小二乘法的图像降噪第27-41页
   ·矩阵奇异值分解第28-29页
   ·总体最小二乘法意义下的图像降噪模型第29-30页
   ·图像降噪模型的总体最小二乘解第30-32页
   ·总体最小二乘解的改进第32-35页
     ·仿射近似第32-33页
     ·图像块加权后的总体最小二乘解第33-35页
     ·多分辨率图像块的选取第35页
   ·冗余估计第35-36页
   ·总体最小二乘法降噪的进一步研究第36-39页
     ·图像块尺寸对估计性能的影响第36-37页
     ·自适应加权矩阵对估计性能的影响第37-38页
     ·运用TLS滤出CMOS图像传感器噪声第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 图像插补引入噪声及对噪声传播的影响第41-61页
   ·图像插补第42-53页
     ·双线性插补第43-44页
     ·凸集投影插补第44-48页
     ·自适应同质插补第48-53页
   ·插补过程引入色差噪声分析第53-55页
   ·插补对噪声传播的影响第55-59页
     ·有噪和无噪RAW图像插补后的结果比较第55-57页
     ·含噪RAW图像插补后噪声的总体测试第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 降噪与插补顺序对成像性能的影响第61-77页
   ·图像降噪方法第61-65页
     ·块匹配与三维滤波第61-64页
     ·双边滤波第64-65页
   ·降噪算法性能分析第65-69页
     ·RGB图像降噪第65-67页
     ·RAW图像降噪第67-69页
   ·降噪插补顺序不同对成像性能的影响第69-76页
     ·先降噪后插补过程第69-71页
     ·先插补后降噪过程第71-74页
     ·降噪插补顺序不同对成像性能的影响第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 联合插补与降噪技术研究第77-89页
   ·联合插补降噪滤波器设计第78-81页
   ·基于总体最小二乘法联合插补降噪估计的实现第81-83页
     ·实现方案第81-83页
     ·实验分析第83页
   ·算法改进第83-86页
   ·本章小结第86-89页
第六章 色彩平衡第89-107页
   ·色彩平衡概述第89-91页
   ·光源色度学简介第91-93页
     ·色温第91-92页
     ·常见测温用的RGB和YCrCb曲线第92-93页
   ·色彩平衡算法第93-99页
     ·灰色世界法第93-95页
     ·白色世界法第95-96页
     ·最大标量法第96页
     ·标准偏差法第96-97页
     ·均值和标准偏差法第97-99页
   ·色彩平衡组合算法实验研究第99-102页
     ·客观效果比较第100-101页
     ·主观效果比较第101-102页
   ·基本色彩平衡算法的改进第102-105页
     ·改进的灰色世界法第102-103页
     ·改进的均值和标准偏差法第103-104页
     ·实验结果分析第104-105页
   ·本章小结第105-107页
第七章 总结与展望第107-111页
   ·全文总结第107-108页
   ·未来研究方向展望第108-111页
参考文献第111-120页
发表论文和参加科研情况说明第120-121页
致谢第121页

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