| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第9-14页 |
| ·国外财务危机预警研究综述 | 第9-12页 |
| ·国内财务危机预警研究综述 | 第12-13页 |
| ·研究评述 | 第13-14页 |
| ·研究思路及方法 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容和创新 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究创新 | 第16-18页 |
| 第二章 财务预警理论基础及预警指标体系构建 | 第18-26页 |
| ·财务危机定义 | 第18页 |
| ·财务危机预警 | 第18-20页 |
| ·财务危机预警理论 | 第18-19页 |
| ·财务危机预警作用 | 第19-20页 |
| ·高新技术企业分析 | 第20-22页 |
| ·高新技术企业的特征 | 第20页 |
| ·选取研究对象的原因 | 第20-21页 |
| ·现有高新技术企业的财务预警问题 | 第21-22页 |
| ·预警指标体系构建 | 第22-26页 |
| ·指标选取原则 | 第22页 |
| ·指标体系确立 | 第22-26页 |
| 第三章 短期动态财务危机预警研究 | 第26-42页 |
| ·预警基础模型 | 第27-29页 |
| ·灰色预测模型 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-29页 |
| ·基于灰色-BP 神经网络模型的构建 | 第29-39页 |
| ·预警的前提假设 | 第30页 |
| ·预警指标的选取 | 第30-32页 |
| ·模型构建与检验 | 第32-35页 |
| ·预警结果及分析 | 第35-39页 |
| ·预警模型的实际应用 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 长期动态财务危机预警研究 | 第42-64页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第42-43页 |
| ·基于 Logistic-BP 神经网络模型的构建 | 第43-58页 |
| ·预警的前提假设 | 第44页 |
| ·预警指标的选取 | 第44-50页 |
| ·模型构建与检验 | 第50-57页 |
| ·预警结果及分析 | 第57-58页 |
| ·预警模型的实际应用 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第64-67页 |
| ·研究结论 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 1：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录 2：灰色-BP 神经网络结果 | 第72-74页 |
| 附录 3：Logistic-BP 模型训练样本及检验样本 | 第74-78页 |
| 附录 4：Logistic-BP 神经网络训练样本及预测样本结果 | 第78-83页 |
