虚拟人技术在训练仿真中的应用研究
图目录 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
·虚拟人关键技术概述 | 第13-16页 |
·虚拟人运动生成与控制 | 第13-14页 |
·虚拟人群技术 | 第14-16页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第16-18页 |
·国内外研究现状 | 第16-17页 |
·发展趋势 | 第17-18页 |
·本文的研究内容及组织结构安排 | 第18-21页 |
·论文主要研究内容 | 第18-19页 |
·论文组织结构安排 | 第19-21页 |
第二章 虚拟人技术基础 | 第21-28页 |
·人体运动模型描述 | 第21-22页 |
·基于运动捕捉数据的虚拟人运动编辑与合成 | 第22-23页 |
·运动捕捉技术 | 第22-23页 |
·运动编辑与合成的概念 | 第23页 |
·PCA 和 ICA 数学模型 | 第23-25页 |
·PCA 数学模型 | 第23-24页 |
·ICA 数学模型 | 第24-25页 |
·虚拟人群行为模型 | 第25-27页 |
·社会力模型 | 第25-27页 |
·元胞自动机模型 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 多样式虚拟人行走类动作生成 | 第28-42页 |
·引言 | 第28-29页 |
·基于 PCA 的虚拟人行走引擎设计 | 第29-34页 |
·捕捉数据的标准化 | 第29页 |
·生成 PCA 空间 | 第29-32页 |
·运动重定向和时间弯曲 | 第32-33页 |
·行走引擎的基本流程 | 第33-34页 |
·基于 ICA 的虚拟人行走引擎设计 | 第34-35页 |
·多样式虚拟人行走引擎的生成 | 第35-38页 |
·结果及分析 | 第38-41页 |
·基于 PCA 的运动属性改变 | 第38-39页 |
·基于 ICA 的类型融合 | 第39-40页 |
·多样式虚拟人行走类动作生成 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 虚拟人群行为模型 | 第42-57页 |
·引言 | 第42页 |
·模型的定义 | 第42-44页 |
·社会力模型基本原理 | 第42-43页 |
·改进的社会力模型 | 第43-44页 |
·模型的实现 | 第44-52页 |
·个体行为 | 第45-49页 |
·组行为(Flock behavior) | 第49-52页 |
·行为的融合 | 第52页 |
·实验结果与分析 | 第52-56页 |
·个体行为实现 | 第53-54页 |
·组行为实现 | 第54-55页 |
·行为的融合实现 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于虚拟人技术的训练仿真系统 | 第57-70页 |
·引言 | 第57页 |
·训练仿真系统的框架 | 第57-60页 |
·一般训练仿真系统框架 | 第57-59页 |
·基于虚拟人技术的训练仿真系统框架 | 第59-60页 |
·基于虚拟人技术的训练仿真系统设计 | 第60-63页 |
·系统场景模型设计 | 第60-62页 |
·系统模型驱动设计 | 第62-63页 |
·基于虚拟人技术的训练仿真系统实现 | 第63-67页 |
·系统场景模型实现 | 第63-64页 |
·系统模型驱动实现 | 第64-67页 |
·仿真结果与分析 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结束语 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70-71页 |
·研究展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |