| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-16页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 跳频通信系统 | 第19-26页 |
| ·跳频通信系统的原理 | 第19-20页 |
| ·跳频图案的设计 | 第20-22页 |
| ·跳频图案的时频域表示 | 第20-21页 |
| ·跳频图案的设计要求 | 第21页 |
| ·跳频序列的设计 | 第21-22页 |
| ·跳频系统中的通信对抗 | 第22-25页 |
| ·跳频通信同步系统及其干扰 | 第22-23页 |
| ·跳频通信信号干扰 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 非线性预测器构造 | 第26-50页 |
| ·时间序列预测模式 | 第26-27页 |
| ·局域变帧长 Bernstein 多项式预测器 | 第27-34页 |
| ·函数逼近原理 | 第27-31页 |
| ·局域变帧长 Bernstein 多项式预测算法构建 | 第31-34页 |
| ·支持向量机预测器 | 第34-39页 |
| ·机器学习和 SVM 基础 | 第34-35页 |
| ·支持向量机预测 | 第35-39页 |
| ·混合模式径向基神经网络预测器 | 第39-49页 |
| ·径向基神经网络 | 第39-47页 |
| ·混合模式 RBF 神经网络预测算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 预测器性能分析 | 第50-70页 |
| ·预测性能指标及实验参数确定 | 第50-51页 |
| ·预测性能指标 | 第50页 |
| ·实验参数确定 | 第50-51页 |
| ·论文处理的时间序列 | 第51-53页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第53-69页 |
| ·局域变帧长 Bernstein 多项式预测 | 第53-58页 |
| ·SVM 预测 | 第58-61页 |
| ·混合模式 RBF 神经网络预测 | 第61-67页 |
| ·预测器性能比较 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 混合模式 RBF 预测器在跳频通信中的应用 | 第70-89页 |
| ·跳频序列预测 | 第70-78页 |
| ·跳频序列宽间隔处理及性能分析 | 第70-75页 |
| ·混合模式 RBF 神经网络预测器预测跳频序列 | 第75-78页 |
| ·抗噪性能分析与降噪方法 | 第78-84页 |
| ·混合模式 RBF 预测器抗噪性能分析 | 第78-80页 |
| ·降噪方法研究与分析 | 第80-84页 |
| ·提高跳频序列长期预测性能的方案 | 第84-87页 |
| ·提高长期预测性能的理论基础 | 第84-85页 |
| ·基于 RBF 和 SVM 预测器的证据融合跳频序列预测 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第99页 |
