网络蠕虫传播与控制模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·电子邮件蠕虫传播模型研究现状 | 第13-14页 |
| ·P2P蠕虫传播模型研究现状 | 第14-16页 |
| ·随机扫描蠕虫传播模型研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 2 相关基础理论 | 第22-36页 |
| ·网络蠕虫相关概念 | 第22-25页 |
| ·网络蠕虫的定义 | 第22-23页 |
| ·网络蠕虫的分类 | 第23-24页 |
| ·网络蠕虫的传播途径 | 第24-25页 |
| ·复杂网络相关理论 | 第25-32页 |
| ·复杂网络概念及发展历史 | 第25-26页 |
| ·网络基本拓扑特征量 | 第26-29页 |
| ·四类典型网络及统计学性质 | 第29-32页 |
| ·复杂网络动力学与均匀混合动力学模型 | 第32-34页 |
| ·网络蠕虫传播的复杂网络模型建模思想 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 电子邮件蠕虫传播的动力学建模及分析 | 第36-59页 |
| ·问题提出 | 第36-37页 |
| ·传播机制分析及模型建立 | 第37-42页 |
| ·电子邮件蠕虫及网络 | 第37-38页 |
| ·传播机制 | 第38-41页 |
| ·模型建立 | 第41-42页 |
| ·模型的动力学行为分析 | 第42-52页 |
| ·模型的平衡点及稳定性分析 | 第42-46页 |
| ·模型的鞍-结点分支 | 第46-47页 |
| ·吸引域的估计 | 第47-52页 |
| ·控制措施 | 第52-53页 |
| ·数值模拟 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4 基于良性蠕虫的P2P网络蠕虫控制 | 第59-76页 |
| ·P2P网络蠕虫及良性蠕虫相关知识 | 第59-61页 |
| ·P2P网络 | 第59-60页 |
| ·P2P蠕虫 | 第60-61页 |
| ·良性蠕虫 | 第61页 |
| ·问题提出 | 第61-62页 |
| ·复杂网络模型的建立及有效再生数 | 第62-67页 |
| ·模型假设 | 第62-63页 |
| ·恶意蠕虫传播阶段的网络模型 | 第63-64页 |
| ·蠕虫对抗阶段的网络模型 | 第64-65页 |
| ·有效再生数 | 第65-66页 |
| ·均匀网络下的传播模型及有效再生数 | 第66-67页 |
| ·数值模拟 | 第67-75页 |
| ·拓扑结构参数的影响 | 第69-71页 |
| ·模型参数值及初始值的影响 | 第71-73页 |
| ·良性蠕虫投放策略分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 用户自适应行为对网络蠕虫传播的影响 | 第76-92页 |
| ·问题提出 | 第76-77页 |
| ·蠕虫传播模型的建立 | 第77-79页 |
| ·动力学行为分析 | 第79-85页 |
| ·基本再生数 | 第79-80页 |
| ·稳定性及分支分析 | 第80-85页 |
| ·敏感性分析 | 第85页 |
| ·数值模拟及控制措施 | 第85-90页 |
| ·参数的影响 | 第86-87页 |
| ·前向分支 | 第87-88页 |
| ·后向分支 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 6 结束语 | 第92-95页 |
| ·论文工作总结 | 第92-93页 |
| ·论文创新点 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第105页 |
