| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·网络流量预测技术 | 第9-10页 |
| ·网络流量监控在入侵检测中的作用 | 第9页 |
| ·网络流量的特征分析 | 第9-10页 |
| ·混沌时间序列预测理论 | 第10-11页 |
| ·混沌时间序列分析 | 第10页 |
| ·混沌理论的应用成果 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容及安排 | 第11-12页 |
| 第二章 多变量混沌时间序列相空间重构 | 第12-29页 |
| ·混沌理论 | 第12-15页 |
| ·混沌的定义 | 第12-13页 |
| ·网络流量特征混沌动力学范畴的确定 | 第13-15页 |
| ·相空间重构 | 第15-20页 |
| ·相空间重构的概念 | 第16页 |
| ·单变量时间序列相空间重构 | 第16-19页 |
| ·多变量时间序列相空间重构 | 第19-20页 |
| ·确定参数的方法 | 第20-23页 |
| ·求延迟时间 | 第20-21页 |
| ·求嵌入维数 | 第21-23页 |
| ·确定参数方法的选取 | 第23-29页 |
| ·相空间重构关联积分C-C法 | 第23-25页 |
| ·改进的关联积分法 | 第25-26页 |
| ·改进的关联积分法的多变量推广 | 第26-27页 |
| ·关联积分C-C法在网络流量预测中的应用与其他方法的比较 | 第27-29页 |
| 第三章 多变量混沌时间序列预测 | 第29-34页 |
| ·局部平均预测法 | 第29页 |
| ·局部线性预测法 | 第29-31页 |
| ·局部多项式预测法 | 第31-33页 |
| ·基本模型 | 第31-32页 |
| ·误差评价指标 | 第32页 |
| ·仿真实验 | 第32-33页 |
| ·预测法之间的比较 | 第33-34页 |
| 第四章 多变量混沌时间预测法在网络流量预测中的应用 | 第34-47页 |
| ·网络流量的预测模型的建立 | 第34-36页 |
| ·网络流量数据的采集技术 | 第36-42页 |
| ·网络数据的采集技术分析 | 第36-38页 |
| ·对网络数据包的建模与仿真 | 第38-42页 |
| ·局部多项式预测结果 | 第42-44页 |
| ·基于网络流量预测的入侵检测分析 | 第44页 |
| ·Snort入侵检测系统 | 第44页 |
| ·数据来源 | 第44页 |
| ·基于Snort系统入侵检测效果比较 | 第44-47页 |
| ·检测准确度 | 第45-46页 |
| ·检测效率 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |