| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·回归分析中异常值问题的综述 | 第10-12页 |
| ·文献总结 | 第12页 |
| ·本文主要的工作 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-21页 |
| ·回归模型的介绍 | 第13-14页 |
| ·异常值的含义及类型 | 第14-18页 |
| ·异常值的含义 | 第14-15页 |
| ·异常值的类型 | 第15-18页 |
| ·异常值产生的原因 | 第18-19页 |
| ·异常值对回归模型的影响 | 第19-21页 |
| 3 异常值诊断方法的介绍 | 第21-40页 |
| ·基于 LS 的异常值诊断——异常值检验 | 第21-29页 |
| ·帽子矩阵和 LS 残差 | 第22-26页 |
| ·单个异常值的检验（single-case tests） | 第26-28页 |
| ·多个异常值的检验（multiple-case tests） | 第28-29页 |
| ·基于稳健回归的异常值诊断方法 | 第29-38页 |
| ·有关稳健回归的重要背景 | 第29-34页 |
| ·线性模型的稳健回归 | 第34-37页 |
| ·稳健回归诊断异常值的方法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 基于稳健回归的异常值诊断方法比较 | 第40-59页 |
| ·模拟前的准备工作 | 第40-42页 |
| ·模拟中异常值的定义 | 第40页 |
| ·屏蔽效应和掩盖效应 | 第40-41页 |
| ·比较诊断效率的指标——MSR | 第41-42页 |
| ·模拟数据的生成 | 第42-44页 |
| ·不含异常值的观测值的模拟 | 第42-43页 |
| ·含有异常值的观测值的模拟 | 第43-44页 |
| ·诊断效率的模拟比较 | 第44-59页 |
| ·模拟中 MSR 的计算思路 | 第44-45页 |
| ·简单回归模型中诊断效率的模拟比较 | 第45-49页 |
| ·多元回归模型中诊断效率的模拟比较 | 第49-51页 |
| ·屏蔽效应和掩盖效应下诊断效率的模拟比较 | 第51-54页 |
| ·不同异常临界值下诊断效率的模拟 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-59页 |
| 5 案例分析 | 第59-64页 |
| 6 结论及将来的工作 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·创新和将来的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 后记 | 第72页 |