基于病毒进化遗传算法的二维不规则图形排样
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·排样问题的分类 | 第14-15页 |
| ·二维不规则排样问题的研究现状 | 第15-19页 |
| ·国外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 问题描述 | 第21-27页 |
| ·二维不规则件排样的难点 | 第21-22页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的数学模型 | 第22页 |
| ·二维不规则件排样问题的优化策略 | 第22-26页 |
| ·靠接算法 | 第23-25页 |
| ·摆放策略 | 第25页 |
| ·排样序列的优化问题 | 第25-26页 |
| ·二维不规则件优化排样问题的求解思路 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进的临界多边形(NFP)生成算法 | 第27-36页 |
| ·现有的临界多边形生成方法介绍 | 第27-29页 |
| ·改进的移动碰撞NFP生成算法 | 第29-35页 |
| ·多边形靠接位置检测 | 第30页 |
| ·求解移动方向 | 第30-31页 |
| ·确定可移动向量 | 第31-34页 |
| ·计算最小移动距离 | 第34页 |
| ·根据向量移动多边形 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于NFP的定位方法 | 第36-43页 |
| ·基于NFP的定位过程 | 第36-37页 |
| ·不规则件排样的定位策略 | 第37-42页 |
| ·结合“BL”原则的NFP定位方法 | 第38-39页 |
| ·定位过程中的其他关键算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于病毒进化遗传算法的二维不规则排样 | 第43-61页 |
| ·病毒进化遗传算法 | 第43-46页 |
| ·病毒进化遗传算法概述 | 第43-45页 |
| ·病毒进化遗传算法的流程 | 第45页 |
| ·病毒进化遗传算法的基本操作 | 第45-46页 |
| ·基于VEGA的排样算法 | 第46-60页 |
| ·编码设计 | 第46-49页 |
| ·解码方法 | 第49-50页 |
| ·适应度函数设计 | 第50页 |
| ·进化操作 | 第50-56页 |
| ·终止条件 | 第56页 |
| ·算法的流程 | 第56-58页 |
| ·实例分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
