基于图像处理的干香菇分级方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·本文的研究目的以及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·难点问题 | 第15-16页 |
| ·本文的技术路线 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 香菇分级系统的设计 | 第18-25页 |
| ·香菇分级系统的硬件系统架构 | 第18-19页 |
| ·香菇分级系统软件功能模块设计 | 第19-24页 |
| ·图像采集、图像预处理以及正反面识别模块 | 第19-20页 |
| ·香菇大小识别模块 | 第20-21页 |
| ·香菇纹理识别模块 | 第21-22页 |
| ·香菇形状识别模块 | 第22页 |
| ·香菇菇柄识别模块 | 第22-23页 |
| ·香菇破损识别模块 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 香菇分级方法的研究 | 第25-56页 |
| ·香菇样本的物料特征及分级标准 | 第25-29页 |
| ·香菇图像的采样以及预处理 | 第29页 |
| ·香菇正反面识别 | 第29-32页 |
| ·香菇特征区域划分 | 第30页 |
| ·香菇正反面纹理特征提取 | 第30-31页 |
| ·香菇正反面识别实验结果与讨论 | 第31-32页 |
| ·计算香菇菌盖大小 | 第32-33页 |
| ·香菇纹理识别算法研究 | 第33-39页 |
| ·香菇纹理概述 | 第33页 |
| ·香菇纹理分析区域的截取 | 第33-34页 |
| ·基于统计分析的香菇纹理特征提取 | 第34-36页 |
| ·基于高斯马尔科夫随机场模型的纹理特征提取 | 第36-37页 |
| ·基于分形维数的纹理特征提取 | 第37页 |
| ·纹理特征选取 | 第37-38页 |
| ·纹理模型的建立与结果 | 第38-39页 |
| ·香菇形状识别算法研究 | 第39-43页 |
| ·菌盖边界曲线的重建 | 第39-40页 |
| ·常用形状算子 | 第40页 |
| ·基于傅里叶变化的形状参数 | 第40-41页 |
| ·基于椭圆拟合形状参数 | 第41页 |
| ·基于曲率函数的形状参数 | 第41-42页 |
| ·形状分选模型的建立以及实验结果 | 第42-43页 |
| ·香菇菇柄识别算法研究 | 第43-50页 |
| ·基于曲率函数的花菇菇柄识别算法 | 第43-45页 |
| ·基于曲线演化的菇柄识别算法研究 | 第45-48页 |
| ·菇柄识别实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·香菇破损识别算法研究 | 第50-53页 |
| ·基于边缘灰度采样的破损参数提取 | 第50-52页 |
| ·破损识别模型及其识别结果 | 第52-53页 |
| ·香菇最终分级实验结果及讨论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·本文完成的内容 | 第56-57页 |
| ·本文存在的问题以及未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在校期间取得的成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
