基于TV模型的残差滤波反馈图像去噪方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题的科学意义和应用前景 | 第6页 |
| ·图像去噪方法综述 | 第6-10页 |
| ·图像纹理检测与提取 | 第10页 |
| ·去噪效果定量衡量指标的选取 | 第10页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 TV图像分解模型 | 第12-20页 |
| ·BV空间与TV图像分解模型 | 第12-13页 |
| ·TV模型求解的常用算法 | 第13-18页 |
| ·Bregman迭代 | 第18-20页 |
| 3 基于正交变换的残差纹理反馈去噪方法 | 第20-44页 |
| ·基于DWT的残差纹理反馈去噪方法 | 第20-27页 |
| ·小波变换 | 第21-22页 |
| ·基于DWT的残差纹理反馈去噪方法 | 第22-23页 |
| ·实验与分析 | 第23-27页 |
| ·基于DCT的残差纹理反馈去噪方法 | 第27-36页 |
| ·离散余弦变换 | 第27-28页 |
| ·基于DCT的残差纹理反馈去噪方法 | 第28-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-36页 |
| ·基于DCT的残差纹理反馈去噪方法的改进 | 第36-44页 |
| ·基于DCT的残差纹理反馈去噪方法的改进 | 第36-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-44页 |
| 5 Bergman迭代的改进方法 | 第44-50页 |
| ·Bergman迭代的另一种形式 | 第44-45页 |
| ·Bregman迭代的改进方法 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-50页 |
| 6 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |