| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像增强的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·图像融合的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·方法概述 | 第10-15页 |
| ·图像增强方法概述 | 第10-12页 |
| ·图像融合方法概述 | 第12-15页 |
| ·图像质量评价 | 第15-17页 |
| ·图像质量定性评价 | 第15页 |
| ·图像增强质量定量评价 | 第15页 |
| ·图像融合质量定量评价 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-19页 |
| 2 多分辨率分析与变分方法相关基础 | 第19-30页 |
| ·多分辨率分析相关基础 | 第19-26页 |
| ·小波和连续小波 | 第19-20页 |
| ·离散小波和离散小波变换 | 第20页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第20-23页 |
| ·二维小波变换 | 第23-25页 |
| ·多孔小波变换 | 第25-26页 |
| ·变分法相关基础 | 第26-29页 |
| ·变分法相关定义及引理 | 第26页 |
| ·欧拉方程 | 第26-28页 |
| ·梯度下降流 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于暗通道和双边滤波的遥感图像增强 | 第30-44页 |
| ·常用的图像增强算法 | 第30-33页 |
| ·直方图均衡化 | 第30-31页 |
| ·Retinex理论 | 第31页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第31页 |
| ·多尺度Retinex算法 | 第31-32页 |
| ·带色彩恢复的多尺度Retinex算法 | 第32页 |
| ·局部对比度增强变分模型 | 第32-33页 |
| ·基于暗通道和双边滤波的遥感图像增强 | 第33-43页 |
| ·雾天图像退化模型 | 第33页 |
| ·暗通道原理 | 第33-35页 |
| ·基于暗通道和双边滤波的遥感图像增强 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型 | 第44-67页 |
| ·分量替换Pan-sharpening融合算法 | 第44-47页 |
| ·IHS变换融合算法 | 第44-45页 |
| ·BT变换融合 | 第45页 |
| ·基于IHS和BT的图像融合方法 | 第45-46页 |
| ·PCA变换融合 | 第46-47页 |
| ·多分辨率分析Pan-sharpening融合算法 | 第47-52页 |
| ·多尺度Laplacian变换融合 | 第47-48页 |
| ·小波变换融合 | 第48-50页 |
| ·多孔小波融合算法 | 第50-51页 |
| ·AWLP融合算法 | 第51-52页 |
| ·基于变分的Pan-sharpening融合算法 | 第52-54页 |
| ·基于对比度的融合模型 | 第52-53页 |
| ·快速变分融合算法 | 第53-54页 |
| ·MTF与图像融合效果分析 | 第54-55页 |
| ·基于MTF和变分的图像融合模型 | 第55-66页 |
| ·多孔小波低通滤波器的设计 | 第55-57页 |
| ·基于MTF和变分的融合模型 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75页 |