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基于多分辨率分析和变分的遥感图像增强与融合算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·图像增强的研究背景及意义第9页
     ·图像融合的研究背景及意义第9-10页
   ·方法概述第10-15页
     ·图像增强方法概述第10-12页
     ·图像融合方法概述第12-15页
   ·图像质量评价第15-17页
     ·图像质量定性评价第15页
     ·图像增强质量定量评价第15页
     ·图像融合质量定量评价第15-17页
   ·本文主要工作及章节安排第17-18页
   ·论文的创新点第18-19页
2 多分辨率分析与变分方法相关基础第19-30页
   ·多分辨率分析相关基础第19-26页
     ·小波和连续小波第19-20页
     ·离散小波和离散小波变换第20页
     ·多分辨率分析与Mallat算法第20-23页
     ·二维小波变换第23-25页
     ·多孔小波变换第25-26页
   ·变分法相关基础第26-29页
     ·变分法相关定义及引理第26页
     ·欧拉方程第26-28页
     ·梯度下降流第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 基于暗通道和双边滤波的遥感图像增强第30-44页
   ·常用的图像增强算法第30-33页
     ·直方图均衡化第30-31页
     ·Retinex理论第31页
     ·单尺度Retinex算法第31页
     ·多尺度Retinex算法第31-32页
     ·带色彩恢复的多尺度Retinex算法第32页
     ·局部对比度增强变分模型第32-33页
   ·基于暗通道和双边滤波的遥感图像增强第33-43页
     ·雾天图像退化模型第33页
     ·暗通道原理第33-35页
     ·基于暗通道和双边滤波的遥感图像增强第35-37页
     ·实验结果及分析第37-43页
   ·本章小结第43-44页
4 基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型第44-67页
   ·分量替换Pan-sharpening融合算法第44-47页
     ·IHS变换融合算法第44-45页
     ·BT变换融合第45页
     ·基于IHS和BT的图像融合方法第45-46页
     ·PCA变换融合第46-47页
   ·多分辨率分析Pan-sharpening融合算法第47-52页
     ·多尺度Laplacian变换融合第47-48页
     ·小波变换融合第48-50页
     ·多孔小波融合算法第50-51页
     ·AWLP融合算法第51-52页
   ·基于变分的Pan-sharpening融合算法第52-54页
     ·基于对比度的融合模型第52-53页
     ·快速变分融合算法第53-54页
   ·MTF与图像融合效果分析第54-55页
   ·基于MTF和变分的图像融合模型第55-66页
     ·多孔小波低通滤波器的设计第55-57页
     ·基于MTF和变分的融合模型第57-58页
     ·实验结果及分析第58-66页
   ·本章小结第66-67页
5 总结与展望第67-68页
   ·总结第67页
   ·展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-75页
附录第75页

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