航拍输电线图像的绝缘子识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·航拍输电线路的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像预处理 | 第15-28页 |
| ·基于四阶偏微分方程的去噪方法 | 第15-19页 |
| ·偏微分方程去噪的基本理论 | 第15-17页 |
| ·偏微分方程的算法实现 | 第17-19页 |
| ·均值滤波 | 第19-21页 |
| ·平稳小波变换 | 第21-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-27页 |
| ·去噪图像质量评价标准简介 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像分割 | 第28-45页 |
| ·图像分割理论 | 第28页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第28-33页 |
| ·基于区域的图像分割算法 | 第28页 |
| ·基于边缘的图像分割算法 | 第28页 |
| ·基于阈值的图像分割算法 | 第28-33页 |
| ·与特定理论相结合的图像分割方法 | 第33-34页 |
| ·基于模糊理论的图像分割方法 | 第33-34页 |
| ·基于人工神经网络的图像分割方法 | 第34页 |
| ·基于支持向量机的图像分割方法 | 第34页 |
| ·基于灰度形态学的图像分割方法 | 第34-36页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第35页 |
| ·形态学梯度运算 | 第35页 |
| ·开操作和闭操作 | 第35-36页 |
| ·顶帽和底帽 | 第36页 |
| ·实验结果对比分析 | 第36-44页 |
| ·灰度形态学处理图像 | 第36-40页 |
| ·与阈值处理相结合的灰度形态学 | 第40-42页 |
| ·与常见阈值分割方法的对比 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 绝缘子的识别定位 | 第45-52页 |
| ·广义霍夫变换 | 第45-48页 |
| ·广义霍夫变换的定义 | 第45-46页 |
| ·广义霍夫变换识别绝缘子 | 第46-48页 |
| ·基于轮廓的绝缘子识别定位 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
