立体电视中多视点视频增强和视线跟踪方法研究
摘要 | 第1-15页 |
ABSTRACT | 第15-18页 |
缩略语简表 | 第18-20页 |
第一章 绪论 | 第20-30页 |
·本课题研究的背景与意义 | 第20-22页 |
·立体电视发展与研究现状 | 第22-25页 |
·多视点视频增强技术 | 第25-26页 |
·论文的研究内容和主要贡献 | 第26-27页 |
·基于深度信息的立体视频帧率提升算法 | 第26-27页 |
·基于非对称图像修复的视点合成方法 | 第27页 |
·交互式立体电视系统中视线跟踪技术 | 第27页 |
·论文组织结构 | 第27-30页 |
第二章 立体电视系统概述 | 第30-44页 |
·立体视觉原理 | 第31-33页 |
·立体视频制作 | 第33-36页 |
·立体视频拍摄 | 第34-35页 |
·2D-3D | 第35-36页 |
·体视频数据压缩 | 第36-38页 |
·立体视频显示 | 第38-40页 |
·头戴式立体显示 | 第38页 |
·眼镜式立体显示 | 第38-39页 |
·自动立体显示 | 第39-40页 |
·立体视频质量评价标准 | 第40-42页 |
·立体视频常见失真 | 第40-41页 |
·立体视频客观质量评价标准 | 第41-42页 |
·立体视频主观质量评价标准 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第三章 基于深度信息的立体视频帧率提升算法 | 第44-70页 |
·引言 | 第44-46页 |
·帧率提升相关工作 | 第46-48页 |
·基于运动补偿的帧率提升理论基础 | 第48-56页 |
·基于块匹配的运动估计方法 | 第50-53页 |
·运动向量后处理方法 | 第53-55页 |
·运动补偿方法 | 第55-56页 |
·基于深度信息的立体视频帧率提升算法 | 第56-60页 |
·运动向量计算 | 第56页 |
·图像块分类 | 第56-57页 |
·深度连续图像块重建 | 第57-58页 |
·深度不连续图像块重建 | 第58-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-68页 |
·彩色视频帧率提升实验结果 | 第61-65页 |
·深度视频帧率提升实验结果 | 第65-67页 |
·视点合成实验结果 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第四章 基于非对称图像修复的视点合成方法 | 第70-90页 |
·引言 | 第70-72页 |
·基于深度图像渲染的视点合成相关工作 | 第72-75页 |
·视点合成理论基础 | 第75-78页 |
·视点合成相关坐标系 | 第75-76页 |
·针孔相机成像模型 | 第76-77页 |
·虚拟视点与参考视点之间的映射关系 | 第77-78页 |
·基于非对称图像修复的视点合成方法 | 第78-84页 |
·三维图像变换 | 第79-80页 |
·虚拟视点图像优化处理 | 第80-82页 |
·虚拟视点补洞处理 | 第82-84页 |
·实验结果与分析 | 第84-88页 |
·视点合成测试序列 | 第84-87页 |
·客观质量评价 | 第87页 |
·主观质量评价 | 第87-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第五章 交互式立体电视系统中的视线跟踪技术 | 第90-112页 |
·引言 | 第90-92页 |
·视线跟踪基础知识 | 第92-95页 |
·人眼生理结构与运动特征 | 第92-93页 |
·视线跟踪系统的分类 | 第93-94页 |
·视线跟踪技术的研究方向 | 第94-95页 |
·基于灰度分布视频处理的视线跟踪系统 | 第95-104页 |
·系统框架 | 第95页 |
·特征参数提取 | 第95-101页 |
·视线跟踪 | 第101-104页 |
·实验结果与分析 | 第104-110页 |
·系统硬件组成 | 第104-105页 |
·性能表现 | 第105-109页 |
·性能比较 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
·论文主要工作总结 | 第112-113页 |
·未来研究工作展望 | 第113-116页 |
参考文献 | 第116-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
攻读学位期间发表的论文以及参与的科研项目 | 第132-135页 |
附件 | 第135-151页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第151页 |