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面向图像的基于变换域数字水印算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-24页
   ·数字水印的研究背景第10页
   ·数字水印的研究现状第10-12页
   ·数字水印的应用领域第12-13页
   ·数字水印技术概述第13-21页
     ·数字水印的特点与分类第13-16页
     ·数字水印基本框架第16-18页
     ·数字水印经典算法第18-19页
     ·数字水印性能的评价指标第19-21页
   ·本文的组织结构第21-22页
   ·本章总结第22-24页
2 变换域算法理论基础第24-34页
   ·小波变换第24-28页
     ·小波分析简介第24-25页
     ·离散小波变换第25-27页
     ·小波变换特点与常用小波函数第27-28页
   ·哈达玛变换第28-30页
     ·一维离散哈达玛变换第28-29页
     ·二维离散哈达玛变换第29页
     ·哈达玛变换的特点第29-30页
   ·离散余弦变换第30-31页
     ·离散余弦变定义第30-31页
     ·离散余弦变特点第31页
   ·本章小结第31-34页
3 基于哈达玛变换的脆弱水印算法第34-46页
   ·引言第34页
   ·混沌理论第34-36页
     ·混沌定义第34-35页
     ·Logistic映射第35-36页
   ·基于哈达玛变换的推论及证明第36-38页
   ·基于分块哈达玛变换的脆弱水印方案第38-41页
     ·认证水印的生成第38-39页
     ·水印嵌入第39-40页
     ·水印检测第40-41页
   ·实验结果与分析第41-44页
     ·不可感知性实验第41-42页
     ·篡改检测的敏感性与定位能力第42-43页
     ·对图像处理的脆弱性实验第43-44页
     ·实验结论第44页
   ·本章小结第44-46页
4 基于小波与哈达玛变换的水印算法第46-58页
   ·引言第46页
   ·Arnold变换第46-47页
   ·水印图像预处理第47-49页
   ·算法的设计方案及详细步骤第49-54页
     ·DWT与DCT的比较第49-50页
     ·水印嵌入第50-53页
     ·水印提取第53-54页
   ·实验结果与性能分析第54-57页
     ·不可见分析第54-55页
     ·鲁棒性分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
5 基于奇异值分解与哈达玛变换的水印算法第58-64页
   ·引言第58页
   ·奇异值分解(SVD)第58-59页
   ·图像的自嵌入与自恢复算法第59-62页
     ·水印的产生和嵌入第60-61页
     ·篡改的检测与恢复第61-62页
   ·实验结果第62-63页
   ·结论第63-64页
总结及展望第64-66页
 本文总结第64-65页
 下一步工作展望第65-66页
参考文献第66-72页
附录 攻读学位期间的主要学术成果第72-73页
致谢第73页

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