| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·SAR 图像理解及研究现状 | 第8-12页 |
| ·SAR 图像的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·SAR 图像的研究现状与应用 | 第10-12页 |
| ·SAR 图像分割 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像研究存在的问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 随机投影变换和谱聚类方法性能分析 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·压缩感知理论 | 第16-17页 |
| ·随机投影分析 | 第17-19页 |
| ·谱聚类 | 第19-26页 |
| ·谱图划分理论 | 第19-21页 |
| ·谱聚类概述 | 第21-22页 |
| ·谱聚类算法 | 第22-25页 |
| ·Nystrom 谱聚类 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于随机投影和改进谱聚类的 SAR 图像地物分割 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·改进的谱聚类 | 第28-33页 |
| ·成对限制性的先验信息 | 第28-30页 |
| ·空间一致性的先验信息 | 第30-31页 |
| ·改进相似性测度 | 第31-32页 |
| ·改进的谱聚类算法 | 第32-33页 |
| ·基于随机投影和改进谱聚类的 SAR 图像地物分割方法 | 第33-38页 |
| ·算法步骤策略 | 第34-35页 |
| ·对比实验结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于二维随机投影和小波包谱聚类的 SAR 图像地物分割 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·二维随机观测 | 第40-41页 |
| ·小波包谱聚类 | 第41-43页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第43-45页 |
| ·基于二维随机投影和小波包谱聚类的 SAR 图像地物分割方法 | 第45-49页 |
| ·算法步骤策略 | 第45-46页 |
| ·对比实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于正交保持投影和谱聚类的 SAR 图像地物分割 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·正交保持投影算法 | 第50-52页 |
| ·基于正交保持投影和谱聚类的 SAR 图像地物分割方法 | 第52-57页 |
| ·算法步骤策略 | 第52-54页 |
| ·对比实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 在读期间的研究成果 | 第68-69页 |
