基于拍卖的分布式认知网络频谱分配算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 博弈论与拍卖理论 | 第13-19页 |
| ·博弈论基础 | 第13-16页 |
| ·博弈论定义和分类 | 第13页 |
| ·纳什均衡 | 第13-16页 |
| ·拍卖理论基础 | 第16-18页 |
| ·拍卖定义 | 第16页 |
| ·等价收入定理 | 第16-17页 |
| ·理想拍卖模型 | 第17页 |
| ·最优拍卖方式的选择 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于并行反复拍卖的分布式认知网络频谱分配 | 第19-37页 |
| ·反复拍卖算法的研究背景 | 第19-20页 |
| ·反复拍卖算法的系统模型 | 第20-24页 |
| ·反复拍卖系统模型 | 第20-22页 |
| ·反复拍卖模型 | 第22-24页 |
| ·反复拍卖算法的实现 | 第24-29页 |
| ·单一信道上的反复拍卖算法 | 第24-27页 |
| ·多条信道上的反复拍卖算法 | 第27-28页 |
| ·分布式反复拍卖算法的实现 | 第28-29页 |
| ·算法仿真及结果 | 第29-35页 |
| ·仿真环境和仿真参数 | 第29-30页 |
| ·仿真结果和分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 混合密封拍卖算法的研究 | 第37-49页 |
| ·混合拍卖的研究背景 | 第37-38页 |
| ·混合拍卖系统模型 | 第38页 |
| ·单信道多用户的混合拍卖机制 | 第38-42页 |
| ·认知用户的出标策略 | 第39-41页 |
| ·认知用户的期望收益 | 第41-42页 |
| ·最优预付金的设置 | 第42页 |
| ·多信道多用户的混合拍卖机制 | 第42-43页 |
| ·算法仿真结果及分析 | 第43-47页 |
| ·仿真环境和参数设置 | 第43-44页 |
| ·性能仿真和分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·未来工作 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第57-58页 |
