| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·传统的作物营养诊断方法 | 第13-15页 |
| ·计算机视觉技术在农业中的应用 | 第15-17页 |
| ·计算机视觉技术在作物氮素监测方面的研究 | 第17-18页 |
| ·计算机视觉技术在作物氮素监测模型方面的研究 | 第18页 |
| ·研究依据、内容和技术路线 | 第18-22页 |
| ·研究依据 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究技术路线 | 第19-22页 |
| 第二章 试验设计与数据获取 | 第22-28页 |
| ·试验设计 | 第22页 |
| ·试验采集与测定项目 | 第22-26页 |
| ·图像采集系统 | 第22-23页 |
| ·照相机采集图像 | 第23页 |
| ·摄像头采集图像 | 第23-25页 |
| ·叶绿素含量测定 | 第25页 |
| ·植株全氮含量测定 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 图像特征提取 | 第28-40页 |
| ·MATLAB图像处理简介 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-31页 |
| ·图像校对 | 第30页 |
| ·图像去噪 | 第30-31页 |
| ·图像分割 | 第31页 |
| ·图像特征参数的选择与提取 | 第31-38页 |
| ·颜色模型 | 第32-36页 |
| ·颜色参数 | 第36页 |
| ·图像的形状特征 | 第36页 |
| ·图像颜色信息的提取 | 第36-37页 |
| ·图像叶面积信息的提取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 施氮量与生菜生长特征研究 | 第40-48页 |
| ·生菜叶片含氮量、含氮量与叶绿素值相关性的差异分析 | 第40-43页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜叶片含氮量差异分析 | 第40-42页 |
| ·各叶龄期生菜叶片含氮量与SPAD值相关性的差异性分析 | 第42-43页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜叶片含氮量与SPAD值的相关性分析 | 第43页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜含氮量与叶绿素含量的变化 | 第43-45页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜含氮量的变化 | 第43-44页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜叶绿素含量的变化 | 第44-45页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜冠层叶面积与生菜干重、鲜重相关性分析 | 第45-46页 |
| ·不同氮肥水平对生菜叶片分化的影响 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于计算机视觉的生菜氮素检测模型研究 | 第48-66页 |
| ·生菜叶片含氮量与颜色参数的相关性分析 | 第48-53页 |
| ·不同图像采集方式下生菜叶片颜色参数与含氮量的相关性分析 | 第48-49页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜叶片颜色参数与含氮量的相关性分析 | 第49-50页 |
| ·不同氮肥水平处理生菜叶片颜色参数与SPAD值的相关性分析 | 第50-53页 |
| ·生菜叶片含氮量与颜色参数的回归分析 | 第53-55页 |
| ·建模方法概述 | 第55-58页 |
| ·主成分分析法 | 第55-57页 |
| ·线性回归分析 | 第57-58页 |
| ·生菜叶片颜色参数值选择与含氮量模型建立 | 第58-62页 |
| ·主成分分析模型 | 第58-61页 |
| ·多元线性回归模型 | 第61-62页 |
| ·模型的预测性检验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
