| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-19页 |
| ·遥感影像分类方法研究动态 | 第13-14页 |
| ·国外土地利用信息提取研究动态 | 第14-16页 |
| ·国内土地利用信息提取研究动态 | 第16-18页 |
| ·目前存在的问题及拟解决办法 | 第18-19页 |
| ·研究内容与方法 | 第19-22页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区与数据 | 第22-34页 |
| ·研究区概况 | 第22-26页 |
| ·赤水河流域自然概况 | 第22-24页 |
| ·赤水河流域社会经济概况 | 第24-25页 |
| ·赤水河流域土地利用状况 | 第25-26页 |
| ·数据来源与预处理 | 第26-34页 |
| ·数据来源与数据处理平台 | 第26页 |
| ·地形图预处理 | 第26-28页 |
| ·赤水河流域边界提取 | 第28页 |
| ·地形数据和野外实测数据处理 | 第28-30页 |
| ·ALOS影像数据及预处理 | 第30-34页 |
| 第三章 决策树法在赤水河流域典型子区域土地利用信息提取中的应用探索 | 第34-50页 |
| ·典型子研究区概况 | 第34-35页 |
| ·决策树模型的探索构建 | 第35-43页 |
| ·典型地物样本选取与分析 | 第35-37页 |
| ·辅助分类的特征变量挑选 | 第37-38页 |
| ·归一化差异植被指数(NDVI)分析 | 第38-39页 |
| ·归一化差异水体指数(NDWI)分析 | 第39-41页 |
| ·数字高程模型(DEM)分析 | 第41-42页 |
| ·基于规则的决策树模型构建 | 第42-43页 |
| ·土地利用信息提取结果与精度评价 | 第43-49页 |
| ·决策树模型的土地利用信息提取结果 | 第43页 |
| ·最大似然法与支持向量机法分类 | 第43-45页 |
| ·三种方法分类结果精度对比与评价 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 决策树法在赤水河全流域土地利用信息提取的应用拓展 | 第50-66页 |
| ·九个子研究区不同决策树模型构建 | 第50-56页 |
| ·地物类别确定与样本选择 | 第50-53页 |
| ·不同区域的决策树模型构建 | 第53-56页 |
| ·赤水河流域土地利用信息提取结果与精度评价 | 第56-61页 |
| ·赤水河流域土地利用信息提取结果 | 第56-57页 |
| ·最大似然法分类 | 第57-58页 |
| ·精度对比分析与评价 | 第58-61页 |
| ·分类结果精度的潜在影响因子探讨 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 全文结论 | 第66-70页 |
| ·主要结论 | 第66-67页 |
| ·创新与不足 | 第67页 |
| ·创新点 | 第67页 |
| ·不足之处 | 第67页 |
| ·对未来的展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 硕士期间发表论文及参与项目 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |