| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·相关文献综述 | 第9-12页 |
| ·最小二乘法 | 第9-11页 |
| ·蒙特卡罗模拟 | 第11-12页 |
| ·研究思路与结构安排 | 第12-13页 |
| ·本文创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 广义最小二乘理论 | 第14-20页 |
| ·普通最小二乘法的基本理论 | 第14-17页 |
| ·线性回归模型的基本假定 | 第14-15页 |
| ·普通最小二乘法 | 第15-16页 |
| ·最小二乘统计量的性质 | 第16-17页 |
| ·广义最小二乘法 | 第17-18页 |
| ·最小二乘估计的相对效率 | 第18-20页 |
| 第3章 蒙特卡罗模拟 | 第20-24页 |
| ·蒙特卡罗模拟的基本思想 | 第20-22页 |
| ·举例说明蒙特卡罗模拟的基本思想 | 第21-22页 |
| ·蒙特卡罗模拟的一般步骤 | 第22-24页 |
| 第4章 应用蒙特卡罗模拟法研究最小二乘统计量的性质 | 第24-43页 |
| ·误差项存在序列相关时最小二乘统计量的模拟 | 第24-34页 |
| ·序列相关 | 第24-25页 |
| ·模拟误差项存在序列相关模型的回归系数 | 第25-27页 |
| ·模拟误差项存在序列相关时的t统计量 | 第27-29页 |
| ·估计误差项存在序列相关性时t统计量的响应面函数 | 第29-32页 |
| ·误差项存在序列相关时最小二乘估计的相对效率 | 第32-34页 |
| ·模型存在异方差时最小二乘统计量的模拟 | 第34-41页 |
| ·模拟回归系数 | 第35-36页 |
| ·模拟存在异方差时的t统计量 | 第36-39页 |
| ·误差项存在异方差时最小二乘估计的相对效率 | 第39-41页 |
| ·非线性回归模型系数估计量的模拟 | 第41-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·主要结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 后记 | 第58页 |