摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
·研究背景 | 第12-15页 |
·隐写术与数字水印的关系 | 第12-13页 |
·隐写术与密码学的关系 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·数字图像隐写术研究历史和现状 | 第15-23页 |
·本文研究主要内容及创新点 | 第23-25页 |
·在图像密文域可逆隐写方面 | 第23-25页 |
·在图像空间域大容量隐写方面 | 第25页 |
·论文结构安排 | 第25-28页 |
第二章 基于MGE及差值直方图漂移的可分离RSEI算法 | 第28-54页 |
·引言 | 第28页 |
·相关工作 | 第28-32页 |
·基于多粒度划分的轻量级多粒度图像加密(MGE) | 第32-35页 |
·基于MGE&RSH的可分离RSEI数据嵌入 | 第35-38页 |
·图像加密阶段 | 第35页 |
·数据嵌入阶段 | 第35-38页 |
·基于MGE&RSH的可分离RSEI数据提取及图像恢复 | 第38-39页 |
·实验及分析 | 第39-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第三章 基于MGE及局部直方图双向修改的高效RSEI算法 | 第54-68页 |
·引言 | 第54页 |
·图像加密 | 第54页 |
·数据嵌入 | 第54-56页 |
·数据提取及图像恢复 | 第56-57页 |
·实验及分析 | 第57-66页 |
·小结 | 第66-68页 |
第四章 基于像素对匹配的高载荷隐写算法 | 第68-82页 |
·引言 | 第68-69页 |
·数据嵌入 | 第69-71页 |
·嵌入算法与步骤 | 第69页 |
·数据嵌入举例 | 第69-71页 |
·秘密信息的提取 | 第71-72页 |
·提取算法与步骤 | 第71-72页 |
·提取举例 | 第72页 |
·实验分析 | 第72-80页 |
·小结 | 第80-82页 |
第五章 基于自适应优化参考矩阵构建和像素对修改方向挖掘的二重隐写 | 第82-92页 |
·引言 | 第82-83页 |
·数据嵌入和提取 | 第83-85页 |
·自适应优化参考矩阵设计 | 第83页 |
·数据嵌入 | 第83-84页 |
·数据提取 | 第84-85页 |
·实验与分析 | 第85-91页 |
·论分析 | 第85-86页 |
·实验分析 | 第86-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-96页 |
·总结 | 第92-93页 |
·展望 | 第93-96页 |
·密文域可逆隐写的广泛前景 | 第93页 |
·如何让隐写新技术更快走出实验室 | 第93-94页 |
·如何防止隐写技术被滥用?隐写分析是必要的更是急迫的 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
攻读博士期间论著列表 | 第104-106页 |
攻读博士期间承担的主要研究项目 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |