深部金属矿山地震活动特性及岩爆的支持向量机预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·矿山地震与岩爆研究概况 | 第10-15页 |
| ·矿山地震与岩爆预测研究现状 | 第15页 |
| ·支持向量机在岩土工程中的研究现状 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容、研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容和目标 | 第17页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 冬瓜山铜矿矿震活动特性研究 | 第19-49页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·冬瓜山铜矿矿床地质条件及开采状况 | 第19-25页 |
| ·冬瓜山矿床地质条件 | 第19-21页 |
| ·冬瓜山矿岩的岩石力学性质 | 第21-23页 |
| ·采矿方法和开采顺序 | 第23-25页 |
| ·冬瓜山铜矿微震监测系统应用 | 第25-27页 |
| ·矿山地震原理与定量参数选取 | 第27-30页 |
| ·采空、充填状态下采场围岩矿山地震活动特性研究 | 第30-48页 |
| ·研究范围概况 | 第30-32页 |
| ·应力、变形时空变化规律 | 第32-36页 |
| ·累积视体积与施密特数的变化规律 | 第36-37页 |
| ·地震刚度变化特征 | 第37-39页 |
| ·爆破对矿山地震活动影响 | 第39-41页 |
| ·充填后采场的矿震活动特性 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于支持向量机的岩爆预测研究 | 第49-72页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·岩爆预测判据研究 | 第49-53页 |
| ·矿山地震与岩爆的区别及关系 | 第49-51页 |
| ·岩爆预测判据分类 | 第51-53页 |
| ·支持向量机用于岩爆预测的研究现状 | 第53-54页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第54-60页 |
| ·支持向量分类机 | 第54-57页 |
| ·支持向量回归机 | 第57-59页 |
| ·支持向量机的特点 | 第59-60页 |
| ·基于支持向量机的岩爆预测模型的建立 | 第60-71页 |
| ·支持向量机LIBSVM工具箱简介 | 第60-61页 |
| ·岩爆倾向性预测的因素选择 | 第61-62页 |
| ·样本数据的处理 | 第62-64页 |
| ·岩爆倾向性预测的Matlab实现 | 第64-68页 |
| ·预测结果分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 BP神经网络预测与支持向量机对比研究 | 第72-80页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·BP神经网络的理论基础 | 第72-74页 |
| ·岩爆的BP神经网络预测 | 第74-78页 |
| ·冬瓜山岩爆的BP神经网络方法预测 | 第74页 |
| ·岩爆的BP神经网络方法实现 | 第74-76页 |
| ·预测结果分析 | 第76-78页 |
| ·支持向量机与BP神经网络的对比分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第90页 |
