| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1 研究背景 | 第11-12页 |
| 2 研究意义 | 第12页 |
| 3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 4 研究的主要内容和技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 5 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 湖南省耕地面积变化驱动因子分析 | 第17-26页 |
| 1 数据来源 | 第18页 |
| 2 驱动因子相关分析法 | 第18-21页 |
| 3 主成分分析自变量筛选法 | 第21-26页 |
| ·主成分分析理论基础 | 第22页 |
| ·主成分分析步骤 | 第22-23页 |
| ·驱动因子主成分分析 | 第23-26页 |
| 第三章 利用常用时间序列预测方法预测湖南省耕地面积变化 | 第26-32页 |
| 1 多层递阶预报模型 | 第26-27页 |
| ·多层递阶识别 | 第26-27页 |
| ·多层递阶预报 | 第27页 |
| 2 差分自回归移动平均模型 | 第27-28页 |
| 3 BP神经网络模型 | 第28-29页 |
| 4 最小二乘支持向量机模型 | 第29-30页 |
| 5 SVR-CAR模型 | 第30-31页 |
| 6 实例预测 | 第31-32页 |
| 第四章 基于GS-SVR的湖南省耕地面积预测及其驱动因子研究 | 第32-41页 |
| 1 GS-SVR模型介绍 | 第32-34页 |
| ·因变量平稳化处理 | 第32-33页 |
| ·原始自变量定阶 | 第33页 |
| ·原始因变量一维GS定阶 | 第33页 |
| ·SVR预测 | 第33-34页 |
| 2 数据来源 | 第34页 |
| 3 GS-SVR全组合方式选取影响因子 | 第34页 |
| 4 结果分析与讨论 | 第34-38页 |
| ·因子选取结果分析 | 第34-35页 |
| ·参比模型 | 第35页 |
| ·预测及评价指标 | 第35页 |
| ·参比模型预测结果分析 | 第35-38页 |
| 5 房地产业发展与耕地面积变化的关系 | 第38-39页 |
| 6 耕地保护对策 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 1 总结 | 第41页 |
| 2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简历 | 第49页 |