自然场景中交通标志文字检测算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·概述 | 第10-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-12页 |
| ·常见的算法 | 第12-13页 |
| ·本文研究的重点及难点 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 交通标志数据库说明 | 第14-20页 |
| ·数据库建立 | 第14-16页 |
| ·实验数据库的采集途径 | 第14-15页 |
| ·实验数据库的标定 | 第15-16页 |
| ·数据库中交通标志的统计特性 | 第16-19页 |
| ·交通标志的位置特性 | 第16-17页 |
| ·交通标志的尺度特性 | 第17-18页 |
| ·交通标志内部特性及组成 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 交通标志的检测算法 | 第20-36页 |
| ·交通标志粗检测 | 第20-25页 |
| ·预处理 | 第20-22页 |
| ·颜色分割 | 第22-23页 |
| ·形态学操作与填充 | 第23-25页 |
| ·基于规则的交通标志检测 | 第25-28页 |
| ·基于拐点的交通标志检测 | 第26-27页 |
| ·基于角点的交通标志检测 | 第27-28页 |
| ·基于形状特征的交通标志检测 | 第28-34页 |
| ·尺寸归一化 | 第28-29页 |
| ·特征选择与提取 | 第29-31页 |
| ·分类器选择与分类 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 交通标文字检测算法 | 第36-51页 |
| ·预处理 | 第36-40页 |
| ·交通标志S通道拉伸 | 第37页 |
| ·交通标志倾斜矫正 | 第37-40页 |
| ·经典二值算法 | 第40-44页 |
| ·全局阈值法 | 第41-42页 |
| ·局部阈值法 | 第42-43页 |
| ·迭代法 | 第43页 |
| ·K-means聚类算法 | 第43-44页 |
| ·多尺度文字提取 | 第44-47页 |
| ·文字检测后处理 | 第47-50页 |
| ·边框删除 | 第47-48页 |
| ·汉字笔画合并 | 第48-49页 |
| ·文字排列分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实验结果分析 | 第51-57页 |
| ·软硬件环境 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-56页 |
| ·交通标志检测结果分析 | 第51-52页 |
| ·交通标志文字检测结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
