| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数据同化的基本概念 | 第10页 |
| ·数据同化方法的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 数据同化理论基础 | 第14-26页 |
| ·经典的卡尔曼滤波 | 第15-18页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第18-20页 |
| ·迭代扩展卡尔曼滤波 | 第20-21页 |
| ·集合卡尔曼滤波 | 第21-23页 |
| ·集合卡尔曼滤波的优缺点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 典型顺序数据同化方法 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·确定性集合卡尔曼滤波 | 第26-27页 |
| ·集合转换卡尔曼滤波 | 第27-30页 |
| ·集合转换卡尔曼滤波作为适应性观测算法 | 第28-29页 |
| ·集合转换卡尔曼滤波作为集合预报理论 | 第29-30页 |
| ·迭代集合卡尔曼滤波 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 顺序数据同化方法的参数敏感性研究 | 第32-43页 |
| ·Lorenz 模型 | 第32-33页 |
| ·实验性能指标 | 第33页 |
| ·集合卡尔曼滤波同化实验 | 第33-37页 |
| ·确定性集合卡尔曼滤波同化实验 | 第37-40页 |
| ·集合转换卡尔曼滤波同化实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 顺序数据同化方法的对比研究 | 第43-52页 |
| ·EnKF，DEnKF 和 ETKF 的同化实验比较 | 第43-46页 |
| ·EnKF，IEnKF 和 IEKF 的敏感性比较 | 第46-51页 |
| ·基于 Lorenz-63 模型的验证 | 第46-47页 |
| ·基于 Lorenz-96 模型的验证 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |