| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景发展 | 第10-14页 |
| ·粗糙集理论的产生和发展 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的特点与应用 | 第11-12页 |
| ·属性约简及其算法的现状研究 | 第12-13页 |
| ·知识粒度的相关研究 | 第13-14页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要创新点 | 第15页 |
| ·论文的组织和安排 | 第15-17页 |
| 第2章 粗糙集相关知识 | 第17-28页 |
| ·知识的分类和表示 | 第17-19页 |
| ·知识的分类 | 第17-18页 |
| ·知识的表示 | 第18-19页 |
| ·信息系统与决策表 | 第19-20页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第20-23页 |
| ·近似与粗糙集 | 第20-21页 |
| ·属性约简和求核 | 第21页 |
| ·基于正区域的属性约简和相应核的定义 | 第21-22页 |
| ·基于信息熵的属性约简和相应核的定义 | 第22页 |
| ·基于Skowron差别矩阵的属性约简和相应核的定义 | 第22-23页 |
| ·基于分布、最大分布和分配的属性约简的定义 | 第23页 |
| ·不完备决策表中的基本概念和相关定义 | 第23-26页 |
| ·容差关系 | 第24页 |
| ·限制容差关系模型 | 第24-25页 |
| ·非对称相似关系 | 第25-26页 |
| ·知识粒度的相关定义 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于对象间差异度的限制非对称相似关系模型 | 第28-33页 |
| ·前言 | 第28-29页 |
| ·不完备决策表的粗糙集模型 | 第29-30页 |
| ·容差关系 | 第29页 |
| ·非对称相似关系 | 第29页 |
| ·基于对象间完备度的限制容差关系 | 第29-30页 |
| ·限制非对称相似关系 | 第30页 |
| ·基于对象间差异度的限制非对称相似关系 | 第30-31页 |
| ·实例与性能分析 | 第31-32页 |
| ·总结归纳 | 第32-33页 |
| 第4章 基于知识粒度的属性约简 | 第33-39页 |
| ·前言 | 第33-34页 |
| ·相关基本概念 | 第34-35页 |
| ·快速计算差别矩阵中属性出现的频率 | 第35-36页 |
| ·一种高效属性约简算法 | 第36-38页 |
| ·分析和总结 | 第38-39页 |
| 第5章 一种E条件熵的不完备决策表属性约简算法 | 第39-46页 |
| ·前言 | 第39页 |
| ·有关的基本概念 | 第39-40页 |
| ·基于差别矩阵和基于信息熵的属性约简算法 | 第40-42页 |
| ·基本定义 | 第40-41页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简典型算法 | 第41-42页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第42-43页 |
| ·基本定义 | 第42-43页 |
| ·基于信息熵的属性约简常见算法 | 第43页 |
| ·一种E条件熵的不完备决策表属性约简算法 | 第43-45页 |
| ·计算正区域的算法 | 第43-44页 |
| ·不完备决策表的属性约简算法 | 第44页 |
| ·试验分析 | 第44-45页 |
| ·结束语 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46-47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |