基于图像处理技术的轴承套圈漏工序检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·机器视觉 | 第10-14页 |
| ·机器视觉的概念 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的发展 | 第11页 |
| ·机器视觉的组成 | 第11-13页 |
| ·机器视觉的特点 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 系统方案设计 | 第16-32页 |
| ·轴承套圈漏工序检测原理 | 第16-17页 |
| ·光源的设计和选择 | 第17-19页 |
| ·照明方式的设计 | 第19-20页 |
| ·相机的选择 | 第20-23页 |
| ·CCD/CMOS 概念 | 第20-21页 |
| ·相机的选择及技术指标 | 第21-23页 |
| ·光学镜头的选择 | 第23-25页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第25-28页 |
| ·计算机的选择 | 第28页 |
| ·软件开发平台介绍 | 第28-30页 |
| ·检测系统软件总体结构 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 轴承套圈漏工序检测算法设计和实现 | 第32-52页 |
| ·数字图像处理 | 第32-33页 |
| ·图像采集 | 第33页 |
| ·图像预处理 | 第33-38页 |
| ·图像滤波去噪 | 第33-34页 |
| ·感兴趣区域 ROI 的选择 | 第34-35页 |
| ·图像二值化 | 第35-38页 |
| ·外圈特征检测 | 第38-42页 |
| ·图像 ROI 内的像素统计计算方法 | 第39-40页 |
| ·轴承外套圈漏加工特征判断 | 第40-42页 |
| ·内套圈检测 | 第42-49页 |
| ·内圈倒角和沟道的检测 | 第42-45页 |
| ·图像的校正 | 第45-48页 |
| ·内套圈密封槽检测 | 第48-49页 |
| ·检测界面的设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验分析 | 第52-56页 |
| ·实验分析 | 第52-55页 |
| ·检测过程 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |
