中文垃圾邮件过滤技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及创新 | 第12-13页 |
| ·论文的内容和结构 | 第13-14页 |
| 第2章 垃圾邮件过滤相关技术概述 | 第14-32页 |
| ·电子邮件的工作原理 | 第14-15页 |
| ·电子邮件的结构 | 第15-16页 |
| ·电子邮件协议 | 第16-19页 |
| ·简单邮件传输协议 | 第16页 |
| ·邮局协议 | 第16-17页 |
| ·多用途网际邮件扩充协议 | 第17-18页 |
| ·网际消息访问协议 | 第18-19页 |
| ·邮件预处理 | 第19-25页 |
| ·中文文本分词技术 | 第19-21页 |
| ·邮件文本的表示模型 | 第21-23页 |
| ·特征项选择 | 第23-24页 |
| ·特征权重计算 | 第24-25页 |
| ·文本分类的技术 | 第25-31页 |
| ·文本分类的过程 | 第25-26页 |
| ·文本分类算法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 贝叶斯邮件分类模型 | 第32-39页 |
| ·贝叶斯定理 | 第32页 |
| ·贝叶斯推理模型 | 第32-34页 |
| ·一般贝叶斯模型 | 第32-34页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第34页 |
| ·贝叶斯过滤模型的估计模型 | 第34-37页 |
| ·多变量伯努利模型 | 第34-36页 |
| ·基于词频的多项式模型 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯分类在邮件过滤中的应用 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯分类方法的优势 | 第37页 |
| ·贝叶斯分类方法的局限性 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 朴素贝叶斯分类算法改进研究 | 第39-50页 |
| ·贝叶斯分类算法分析 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯分类算法的改进 | 第40-43页 |
| ·实验分析 | 第43-49页 |
| ·分类评价方法 | 第43-45页 |
| ·邮件测试语料 | 第45页 |
| ·实验方法 | 第45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 邮件过滤系统设计 | 第50-58页 |
| ·邮件过滤系统总体结构 | 第50-51页 |
| ·贝叶斯分类模块 | 第51-55页 |
| ·邮件预处理 | 第51-52页 |
| ·分词模块 | 第52-53页 |
| ·贝叶斯分类模块设计 | 第53-55页 |
| ·贝叶斯分类模块的实现 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·进一步的工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第64页 |
