主观题智能阅卷的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·智能阅卷研究现状 | 第10-13页 |
| ·智能阅卷国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·智能阅卷国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 中文分词技术 | 第16-24页 |
| ·中文分词技术概述 | 第16页 |
| ·现有的中文分词技术 | 第16-19页 |
| ·基于字符串匹配的分词 | 第16-18页 |
| ·基于统计的分词 | 第18页 |
| ·基于理解的分词 | 第18-19页 |
| ·基于 LUCENE 的中文分词 | 第19-23页 |
| ·Lucene 简介 | 第19-20页 |
| ·Lucene 的分词简介 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 语句相似度计算 | 第24-32页 |
| ·单项贴进度算法 | 第25-27页 |
| ·基于语句表面特征的相似度计算 | 第27-30页 |
| ·词形相似度计算 | 第27页 |
| ·向量空间模型 VSM | 第27-29页 |
| ·计算词序相似度 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 语义相似度计算 | 第32-44页 |
| ·语义相似度计算概述 | 第32页 |
| ·《知网》 | 第32-34页 |
| ·《知网》相似度计算 | 第34-42页 |
| ·义原介绍 | 第35-36页 |
| ·第一义原相似度计算及改进 | 第36-38页 |
| ·义原集合相似度计算及改进 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 主观题智能阅卷原型系统 | 第44-52页 |
| ·系统原型 | 第44-46页 |
| ·开发环境介绍 | 第46页 |
| ·系统分析 | 第46-50页 |
| ·测试数据 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
