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图像多尺度邻域距离分解及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-27页
   ·选题背景和研究意义第9-11页
   ·图像多尺度分解的研究现状第11-23页
     ·高斯金字塔型图像多尺度分解第12-16页
     ·基于小波变换的图像多尺度分解第16-20页
     ·基于后小波变换的图像多尺度分解第20-23页
   ·论文主要研究内容以及章节安排第23-27页
2 图像多尺度邻域距离分解第27-41页
   ·引言第27-28页
   ·光滑图像曲面重构第28-31页
   ·光滑图像曲面上的邻域距离第31-32页
   ·邻域滤波器的构造第32-35页
   ·图像多尺度分解框架第35-39页
   ·本章小结第39-41页
3 基于邻域距离分解的无参考图像清晰度评价第41-57页
   ·引言及研究现状第41-44页
     ·引言第41-42页
     ·研究现状第42-44页
   ·基于邻域距离的清晰度第44-50页
     ·光学成像失焦模型第45-47页
     ·失焦模糊对图像邻域距离分解中低频分量的影响第47-48页
     ·基于邻域距离分解的图像清晰度评价指标第48-50页
   ·实验结果第50-56页
     ·清晰度指标与模糊程度第50-51页
     ·公开数据库测试第51-56页
   ·本章小结第56-57页
4 基于多尺度邻域距离分解的多聚焦图像融合第57-81页
   ·引言及研究现状第57-63页
     ·引言第57-58页
     ·研究现状第58-63页
   ·基于块聚焦度量的多聚焦图像融合第63-72页
     ·块聚焦度量第63-64页
     ·融合算法第64-67页
     ·评价指标第67-69页
     ·试验结果第69-72页
   ·基于像素对比度的多聚焦图像融合第72-79页
     ·像素对比度第72-74页
     ·基于像素对比度的多聚焦图像融合算法及实验结果第74-79页
   ·本章小结第79-81页
5 多方向多尺度邻域距离分解第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·非下采样方向滤波器组的构造第82-86页
     ·直线段的频域特征第82-84页
     ·非下采样方向滤波器组的构造第84-86页
   ·图像的多方向多尺度邻域距离分解框架及其在多源图像融合中的应用第86-88页
   ·实验结果第88-93页
   ·本章小结第93-95页
6 总结与展望第95-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-113页
附录第113页
 A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第113页
 B 作者在攻读学位期间参加的科研项目第113页

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