| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 致谢 | 第11-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| ·微电网技术现状及研究背景 | 第18-20页 |
| ·风速及风电功率预测技术现状 | 第20-23页 |
| ·数值天气预报预测方法 | 第20页 |
| ·物理预测方法 | 第20页 |
| ·统计预测方法 | 第20-23页 |
| ·微电网潮流预测技术现状 | 第23-24页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第24-26页 |
| ·本文研究内容 | 第24-25页 |
| ·本文的创新点 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-32页 |
| 第二章 基于支持向量机与小波分析的风速短期预测 | 第32-58页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·支持向量回归机 | 第32-34页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第34-42页 |
| ·LSSVM 原理 | 第34-35页 |
| ·LSSVM 参数对预测结果的影响 | 第35-36页 |
| ·基于自适应粒子群算法的支持向量机模型（APSO-LSSVM） | 第36-38页 |
| ·算例分析 | 第38-42页 |
| ·小波分析 | 第42-43页 |
| ·小波理论概述 | 第42页 |
| ·小波函数 | 第42-43页 |
| ·多分辨率分析 | 第43页 |
| ·小波-支持向量机风速预测 | 第43-48页 |
| ·预测方法 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·风速预测的误差校正 | 第48-54页 |
| ·预测方法 | 第48-49页 |
| ·支持向量机风速初步预测 | 第49页 |
| ·小波-支持向量机预测误差校正 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第三章 风电功率的脊波神经网络预测 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·脊波理论 | 第58-59页 |
| ·脊波神经网络 | 第59-64页 |
| ·脊波神经网络结构 | 第59-60页 |
| ·RNN 的最陡梯度下降训练法 | 第60-61页 |
| ·改进型差分进化训练算法 | 第61-64页 |
| ·RNN 风电功率预测 | 第64-69页 |
| ·风速、风向与风电功率关系 | 第64-65页 |
| ·基于 RNN 网络的风速及功率预测 | 第65-67页 |
| ·模型比较 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 第四章 风速及风电功率预测结果不确定性研究 | 第72-96页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·随机变量及其描述 | 第72-74页 |
| ·随机变量的概率分布函数 | 第72-73页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第73-74页 |
| ·风速及风电功率预测结果不确定性分析 | 第74-77页 |
| ·风速概率分布特性 | 第74页 |
| ·风力发电机输出功率概率模型 | 第74-75页 |
| ·预测模型 | 第75页 |
| ·预测因子的选择 | 第75-76页 |
| ·预测误差特性分析 | 第76-77页 |
| ·基于条件概率的风速预测结果不确定性分析 | 第77-83页 |
| ·条件概率 | 第77-78页 |
| ·独立分量分析方法 | 第78-79页 |
| ·随机变量的概率密度计算 | 第79-80页 |
| ·算例分析 | 第80-83页 |
| ·风电功率预测结果的区间估计 | 第83-93页 |
| ·以预测误差为条件的概率分布预测 | 第84-90页 |
| ·以功率波动为条件的概率分布预测 | 第90-91页 |
| ·以预测误差和功率波动为联合条件的概率分布预测 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 第五章 含风力发电机组的微电网潮流预测 | 第96-126页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·微电网潮流计算方法 | 第96-97页 |
| ·含风电机组微电网潮流计算 | 第97-100页 |
| ·微电网结构 | 第97页 |
| ·风电机组数学模型 | 第97-99页 |
| ·风速对接入点电压稳定性的影响 | 第99-100页 |
| ·微电网概率潮流预测 | 第100-102页 |
| ·马尔科夫链预测模型 | 第100页 |
| ·潮流概率分布预测 | 第100-102页 |
| ·算例分析 | 第102-114页 |
| ·AWT 接入点电压稳定性分析 | 第103-105页 |
| ·风速对节点电压的影响分析 | 第105-110页 |
| ·风速对支路潮流的影响分析 | 第110-114页 |
| ·潮流的条件联合概率分布 | 第114-122页 |
| ·光伏发电功率确定性预测 | 第114-116页 |
| ·拉丁超立方采样 | 第116-117页 |
| ·微电网潮流概率预测方法 | 第117-118页 |
| ·算例分析 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-126页 |
| 第六章 总结与展望 | 第126-128页 |
| ·本文总结 | 第126页 |
| ·展望 | 第126-128页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第128-129页 |
| 作者攻读博士学位期间主要参加的课题 | 第129页 |