| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-11页 |
| 第2章 个性化推荐系统相关研究 | 第11-15页 |
| ·基于内容的推荐 | 第12页 |
| ·协同过滤推荐 | 第12-13页 |
| ·混合过滤推荐 | 第13-15页 |
| 第3章 问题推荐模型技术与原理 | 第15-34页 |
| ·问题推荐系统简介 | 第15-17页 |
| ·问题推荐模型原始特征 | 第17页 |
| ·概率潜在语义分析技术 | 第17-21页 |
| ·组合特征与偏置项 | 第21-22页 |
| ·最大熵模型原理 | 第22-27页 |
| ·最大熵模型优化算法 | 第27-31页 |
| ·正则化与模型选择 | 第31-34页 |
| 第4章 离线训练系统设计与实现 | 第34-44页 |
| ·离线训练系统简介 | 第34-36页 |
| ·互动问答平台基础数据分析与建模 | 第36-38页 |
| ·基础数据处理模块 | 第38-43页 |
| ·CTR 预估模型训练 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·实验设置 | 第44-45页 |
| ·基准实验 | 第45页 |
| ·对比实验 | 第45-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-59页 |
| 附录 | 第59-71页 |
| 附录 1：离线训练系统主控脚本 | 第59-71页 |