摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·本论文的主要工作 | 第15-16页 |
第2章 变压器励磁涌流 | 第16-30页 |
·产生机理及影响因素 | 第16-18页 |
·励磁涌流产生的原因 | 第16-17页 |
·影响变压器励磁涌流的因素 | 第17-18页 |
·励磁涌流对差动保护的影响 | 第18-19页 |
·励磁涌流判别方法 | 第19-28页 |
·间断角原理 | 第19-20页 |
·波形对称原理 | 第20-23页 |
·二次谐波判别方法 | 第23页 |
·磁通特性判别法 | 第23-26页 |
·功率判别法 | 第26页 |
·等值电路判别法 | 第26-27页 |
·其他方法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于 Simulink 的励磁涌流及内部故障电流特征分析 | 第30-39页 |
·励磁涌流仿真模型的建立 | 第30-32页 |
·Simulink 简介 | 第30页 |
·励磁涌流模型的构建 | 第30-32页 |
·励磁涌流仿真分析 | 第32-35页 |
·励磁涌流波形特征 | 第32-33页 |
·电源合闸初相角对励磁涌流影响 | 第33-34页 |
·变压器剩磁对励磁涌流影响 | 第34-35页 |
·变压器内部短路的仿真分析 | 第35-36页 |
·励磁涌流与内部故障电流波形对比仿真 | 第36-37页 |
·变压器励磁涌流与内部故障谐波分析 | 第37-38页 |
·励磁涌流谐波分析 | 第37-38页 |
·内部故障电流的谐波分析 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于 LVQ 和 BP 神经网络的变压器励磁涌流辨识 | 第39-60页 |
·BP 和 LVQ 神经网络 | 第39-46页 |
·神经网络辨识励磁涌流的流程 | 第39-40页 |
·BP 神经网络 | 第40-44页 |
·LVQ 神经网络 | 第44-46页 |
·神经网络输入样本的提取及仿真过程 | 第46-49页 |
·神经网络输入特征量的确定 | 第46-47页 |
·样本的提取及处理 | 第47-49页 |
·利用改进的 BP 神经网络识别励磁涌流 | 第49-53页 |
·网络结构的选择 | 第49-50页 |
·传递函数的选取 | 第50页 |
·网络的训练及仿真 | 第50-52页 |
·BP 神经网络训练方法的改进仿真 | 第52-53页 |
·利用 LVQ 神经网络识别励磁涌流 | 第53-56页 |
·LVQ 神经网络的学习过程 | 第53-54页 |
·LVQ 神经网络结构的确定 | 第54-55页 |
·LVQ 神经网络的训练结果及检验 | 第55-56页 |
·LVQ 网络与 BP 网络的识别性能比较 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 A 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |