| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-30页 |
| ·降维 | 第11-19页 |
| ·降维的含义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·分类 | 第14-15页 |
| ·基于不同结构粒度的降维算法介绍 | 第15-19页 |
| ·代价敏感学习 | 第19-25页 |
| ·问题描述 | 第20-21页 |
| ·若干热点研究问题 | 第21-25页 |
| ·代价敏感降维 | 第25-27页 |
| ·研究意义 | 第25-26页 |
| ·经典方法介绍 | 第26-27页 |
| ·本文涉及的人脸数据集介绍 | 第27页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第27-29页 |
| ·本文的内容安排 | 第29-30页 |
| 第2章 代价敏感的加权局部保持降维算法 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·代价敏感的加权局部保持降维WCSLPP | 第31-34页 |
| ·动机 | 第31-32页 |
| ·算法思想 | 第32-34页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·实验 | 第34-39页 |
| ·实验设置 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 代价敏感的线性判别分析 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·引入成对代价的线性判别分析算法PCLDA | 第42-48页 |
| ·算法思想 | 第42-48页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·实验 | 第48-54页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| ·附录 | 第55-57页 |
| 第4章 代价敏感的子类判别分析 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·引入成对代价的子类判别分析算法PCSCDA | 第58-61页 |
| ·算法思想 | 第58-60页 |
| ·算法描述 | 第60-61页 |
| ·实验 | 第61-65页 |
| ·实验设置 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 引入成对代价的半监督判别分析 | 第67-80页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·引入成对代价的半监督判别分析算法PCSDA | 第68-69页 |
| ·算法思想 | 第68-69页 |
| ·算法描述 | 第69页 |
| ·实验 | 第69-78页 |
| ·实验设置 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 代价敏感的半监督Laplacian支持向量机 | 第80-92页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·代价敏感的半监督支持向量机CS4VM | 第81页 |
| ·代价敏感的半监督Laplacian支持向量机SCS-LapSVM | 第81-84页 |
| ·算法思想 | 第82-84页 |
| ·算法描述 | 第84页 |
| ·实验 | 第84-91页 |
| ·实验设置 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第7章 结束语 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-105页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |