气象数据网格中的资源组织和发现机制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据网格资源管理模型 | 第14-28页 |
| ·数据网格体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据网格关键技术 | 第15-17页 |
| ·数据网格资源管理模型 | 第17-27页 |
| ·资源的定义 | 第17页 |
| ·网格资源管理 | 第17-20页 |
| ·资源组织模型 | 第20-24页 |
| ·资源发现机制 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于混合架构的气象资源组织模型 | 第28-44页 |
| ·设计思路 | 第28-31页 |
| ·气象节点组织架构 | 第28页 |
| ·气象数据与元数据 | 第28-29页 |
| ·基于元数据的气象资源抽象描述 | 第29-30页 |
| ·混合架构模型思想 | 第30-31页 |
| ·超级节点层结构 | 第31-33页 |
| ·结构描述 | 第31页 |
| ·成员加入协议 | 第31-33页 |
| ·域内逻辑资源树 | 第33-43页 |
| ·逻辑资源树描述 | 第33-34页 |
| ·超级节点和属性管理节点 | 第34页 |
| ·逻辑资源树的构建 | 第34-37页 |
| ·属性管理节点的替换策略 | 第37-41页 |
| ·树的构建过程 | 第41-42页 |
| ·属性管理节点的备份以及失效节点探测 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于元数据的气象资源发现机制 | 第44-55页 |
| ·查询记录学习算法 | 第44-47页 |
| ·传统的学习策略 | 第44页 |
| ·基于预请求机制的查询记录学习算法 | 第44-47页 |
| ·基于元数据的气象资源发现机制 | 第47-53页 |
| ·气象元数据与资源发现 | 第47-48页 |
| ·域间资源发现算法 | 第48-50页 |
| ·域内资源发现算法 | 第50-52页 |
| ·资源发现算法描述 | 第52-53页 |
| ·算法评估 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第55-65页 |
| ·SimJava开发包 | 第55-56页 |
| ·SimJava简介 | 第55页 |
| ·SimJava体系架构 | 第55-56页 |
| ·实验详解 | 第56-60页 |
| ·开发步骤 | 第56-57页 |
| ·仿真解析 | 第57-58页 |
| ·架构设计 | 第58-59页 |
| ·实验步骤 | 第59-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-64页 |
| ·评价指标 | 第60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·论文的创新点 | 第66页 |
| ·下一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
