晋南旱塬土壤水分与冬小麦产量长期变化规律研究
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11页 |
·研究目的和意义 | 第11-13页 |
第二章 国内外研究现状 | 第13-17页 |
·降水和产量关系研究现状及进展 | 第13-14页 |
·土壤水分与产量关系研究现状 | 第14页 |
·冬小麦耗水量与产量关系研究现状 | 第14-15页 |
·产量预测的研究现状 | 第15-17页 |
第三章 研究内容和方法 | 第17-20页 |
·试验区基本情况 | 第17页 |
·主要研究内容 | 第17页 |
·研究方法 | 第17-19页 |
·土壤重量含水率测定方法 | 第18页 |
·容重的测定方法 | 第18页 |
·田间持水量的测定方法 | 第18-19页 |
·土壤贮水量的计算 | 第19页 |
·耗水量的计算 | 第19页 |
·数据相关性分析 | 第19页 |
·产量预测的方法 | 第19-20页 |
第四章 降水状况分析 | 第20-26页 |
·降水资料分析 | 第20-23页 |
·产量资料分析 | 第23-24页 |
·降水量与产量的关系 | 第24-26页 |
第五章 土壤水分状况分析 | 第26-31页 |
·土壤水分资料分析 | 第26-29页 |
·冬小麦生育期土壤水分时空变化规律 | 第26-27页 |
·休闲期土壤水分状况分析 | 第27-29页 |
·土壤水分变化对小麦产量影响 | 第29-31页 |
·产量和土壤含水量相关性分析 | 第29-30页 |
·产量和土壤含水量敏感性分析 | 第30-31页 |
第六章 耗水量分析 | 第31-35页 |
·冬小麦耗水特性 | 第31-33页 |
·生育期总耗水量和产量的相关性分析 | 第33-35页 |
第七章 产量的预测 | 第35-43页 |
·样本数据与产量之间相关性分析 | 第35-36页 |
·基于线性回归模型的冬小麦产量预测 | 第36-37页 |
·基于BP神经网络的冬小麦产量预测 | 第37-41页 |
·BP神经网络的原理 | 第37-38页 |
·BP神经网络的训练步骤 | 第38-39页 |
·BP神经网络在MATLAB中的实现 | 第39-40页 |
·土壤水分-产量的模型建立 | 第40-41页 |
·BP神经网络预测方法和线性回归方法比较 | 第41-43页 |
第八章 结论与讨论 | 第43-46页 |
·结论 | 第43-44页 |
·讨论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
个人简况及联系方式 | 第53-55页 |