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晋南旱塬土壤水分与冬小麦产量长期变化规律研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 研究背景、目的和意义第11-13页
   ·研究背景第11页
   ·研究目的和意义第11-13页
第二章 国内外研究现状第13-17页
   ·降水和产量关系研究现状及进展第13-14页
   ·土壤水分与产量关系研究现状第14页
   ·冬小麦耗水量与产量关系研究现状第14-15页
   ·产量预测的研究现状第15-17页
第三章 研究内容和方法第17-20页
   ·试验区基本情况第17页
   ·主要研究内容第17页
   ·研究方法第17-19页
     ·土壤重量含水率测定方法第18页
     ·容重的测定方法第18页
     ·田间持水量的测定方法第18-19页
     ·土壤贮水量的计算第19页
   ·耗水量的计算第19页
   ·数据相关性分析第19页
   ·产量预测的方法第19-20页
第四章 降水状况分析第20-26页
   ·降水资料分析第20-23页
   ·产量资料分析第23-24页
   ·降水量与产量的关系第24-26页
第五章 土壤水分状况分析第26-31页
   ·土壤水分资料分析第26-29页
     ·冬小麦生育期土壤水分时空变化规律第26-27页
     ·休闲期土壤水分状况分析第27-29页
   ·土壤水分变化对小麦产量影响第29-31页
     ·产量和土壤含水量相关性分析第29-30页
     ·产量和土壤含水量敏感性分析第30-31页
第六章 耗水量分析第31-35页
   ·冬小麦耗水特性第31-33页
   ·生育期总耗水量和产量的相关性分析第33-35页
第七章 产量的预测第35-43页
   ·样本数据与产量之间相关性分析第35-36页
   ·基于线性回归模型的冬小麦产量预测第36-37页
   ·基于BP神经网络的冬小麦产量预测第37-41页
     ·BP神经网络的原理第37-38页
     ·BP神经网络的训练步骤第38-39页
     ·BP神经网络在MATLAB中的实现第39-40页
     ·土壤水分-产量的模型建立第40-41页
   ·BP神经网络预测方法和线性回归方法比较第41-43页
第八章 结论与讨论第43-46页
   ·结论第43-44页
   ·讨论第44-46页
参考文献第46-51页
攻读学位期间取得的研究成果第51-52页
致谢第52-53页
个人简况及联系方式第53-55页

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