| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·遥感影像信息提取方法研究现状 | 第13-16页 |
| ·遥感影像信息提取技术在水土保持动态监测中的应用现状 | 第16-17页 |
| ·研究目标与内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究技术路线 | 第18-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况和数据 | 第22-32页 |
| ·研究区概况 | 第22-23页 |
| ·自然概况 | 第22-23页 |
| ·社会经济状况 | 第23页 |
| ·流域治理现状 | 第23页 |
| ·研究数据 | 第23-31页 |
| ·研究区数据 | 第23-25页 |
| ·研究区数据预处理 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 影像纹理特征提取方法分析 | 第32-50页 |
| ·纹理综述 | 第32-34页 |
| ·基本术语 | 第32页 |
| ·纹理分类 | 第32-33页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第33页 |
| ·纹理特征提取方法选择 | 第33-34页 |
| ·GLCM 和 CGLCM | 第34-39页 |
| ·GLCM 和 CGLCM 定义 | 第34-36页 |
| ·GLCM 和 CGLCM 纹理特征参数 | 第36-39页 |
| ·GLCM 和 CGLCM 纹理特征提取分析 | 第39-46页 |
| ·数据选择预处理 | 第39-40页 |
| ·GLCM 和 CGLCM 纹理特征提取结果分析 | 第40-46页 |
| ·结论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 面向对象的遥感影像分类方法 | 第50-60页 |
| ·面向对象分类方法综述 | 第50-55页 |
| ·影像分割 | 第50页 |
| ·影像分割算法 | 第50-51页 |
| ·影像对象及影像对象特征参数 | 第51-54页 |
| ·影像分类 | 第54页 |
| ·面向对象分类软件 | 第54-55页 |
| ·基于异质性最小原则的区域合并算法 | 第55-56页 |
| ·模糊分类方法 | 第56-58页 |
| ·模糊集合与隶属度函数 | 第56-57页 |
| ·模糊分类原理 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 面向对象的遥感影像水土保持措施信息提取 | 第60-76页 |
| ·研究区水土保持措施分类体系 | 第60页 |
| ·面向对象的水土保持措施信息提取实验 | 第60-68页 |
| ·多尺度分割 | 第60-65页 |
| ·面向对象的水土保持措施信息提取 | 第65-68页 |
| ·结合 CGLCM 纹理的面向对象水土保持措施信息提取 | 第68-71页 |
| ·多尺度分割 | 第68-69页 |
| ·结合 CGLCM 纹理的面向对象的水土保持措施信息提取 | 第69-71页 |
| ·水土保持措施信息提取的结果分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·主要结论 | 第76页 |
| ·论文的不足与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
