基于压缩感知的运动目标跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的背景和面临问题 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第14-16页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·背景差分法 | 第15-16页 |
| ·光流法 | 第16页 |
| ·自适应混合高斯背景模型 | 第16-19页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第17-18页 |
| ·混合高斯模型参数的更新 | 第18-19页 |
| ·生成混合高斯模型与运动检测 | 第19页 |
| ·形态学处理 | 第19-22页 |
| ·腐蚀运算 | 第20页 |
| ·膨胀运算 | 第20-21页 |
| ·开运算 | 第21页 |
| ·闭运算 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 压缩感知思想综述 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第24-27页 |
| ·传统信号编码 | 第25-26页 |
| ·压缩感知信号编码 | 第26-27页 |
| ·压缩感知意义 | 第27页 |
| ·压缩感知基本思想及核心问题 | 第27-30页 |
| ·信号的稀疏表达 | 第27-28页 |
| ·信号的观测矩阵 | 第28-29页 |
| ·信号的重构算法 | 第29-30页 |
| ·压缩感知理论应用前景 | 第30-32页 |
| ·单像素相机 | 第30-31页 |
| ·热光源成像 | 第31页 |
| ·多光谱成像器 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于压缩感知的运动目标跟踪算法 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·目标跟踪算法概述 | 第35-39页 |
| ·常用目标跟踪方法概述 | 第35-37页 |
| ·L1范数最小化跟踪 | 第37-39页 |
| ·相关理论 | 第39-47页 |
| ·Surf特征 | 第39-45页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第45-47页 |
| ·算法实现 | 第47-51页 |
| ·算法主要内容 | 第47-48页 |
| ·随机测量矩阵 | 第48-50页 |
| ·低维压缩特征分析 | 第50页 |
| ·分类器的构建与分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·实验效果 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
