风光互补发电系统的控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·风光互补发电系统的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·风光互补发电系统的国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·风光互补发电系统的国内研究现状 | 第11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 并网型风光互补发电系统的理论基础 | 第13-23页 |
| ·并网型风光互补发电系统的结构 | 第13-14页 |
| ·风光互补发电系统的控制策略 | 第14-15页 |
| ·风力发电系统的工作原理 | 第15-19页 |
| ·风力发电机组的结构 | 第15-16页 |
| ·风力机的能量转换 | 第16-19页 |
| ·光伏发电系统的特性分析 | 第19-23页 |
| ·光伏发电的原理 | 第19页 |
| ·太阳能光伏电池的数学模型 | 第19-21页 |
| ·光伏电池特性分析 | 第21-23页 |
| 3 风力发电和光伏发电子系统的控制研究 | 第23-38页 |
| ·风力发电系统的控制 | 第23-29页 |
| ·变桨距风力发电机组的功率控制 | 第23-24页 |
| ·模糊自适应控制器设计 | 第24-26页 |
| ·风力发电系统的功率仿真模型 | 第26-27页 |
| ·仿真结果分析 | 第27-29页 |
| ·光伏发电系统的控制 | 第29-38页 |
| ·光伏阵列 MPPT 控制原理 | 第29-30页 |
| ·光伏阵列 MPPT 算法分析研究 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法优化 RBF 神经网络的光伏 MPPT | 第32-34页 |
| ·仿真及结果分析 | 第34-38页 |
| 4 基于理想点法的风光互补协调控制 | 第38-45页 |
| ·理想点法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·风光互补系统的协调控制 | 第39-41页 |
| ·协调控制器的设计 | 第39-41页 |
| ·协调控制过程 | 第41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 基于 NSGA-Ⅱ的分级递阶风光互补协调控制 | 第45-52页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法理论基础 | 第45-47页 |
| ·快速非支配排序 | 第45页 |
| ·拥挤度计算 | 第45-46页 |
| ·拥挤度比较 | 第46页 |
| ·模拟二进制交叉原理 | 第46页 |
| ·多项式突变 | 第46-47页 |
| ·重组再选择 | 第47页 |
| ·风光互补系统的协调控制 | 第47-50页 |
| ·协调控制器的设计 | 第47-48页 |
| ·协调控制过程 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
