| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·CT 图像肝脏分割概述 | 第13-20页 |
| ·CT 图像简介 | 第13页 |
| ·CT 图像特点及肝脏分割难点分析 | 第13-16页 |
| ·CT 图像肝脏分割评价标准简述 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及结构安排总 | 第17-20页 |
| 2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·国内外 CT 肝脏分割方法 | 第20-25页 |
| ·阈值法 | 第20页 |
| ·区域增长 | 第20-21页 |
| ·聚类法 | 第21-22页 |
| ·形变模型 | 第22页 |
| ·水平集 | 第22-23页 |
| ·图谱法 | 第23-24页 |
| ·图切割 | 第24页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·肝脏自动分割算法汇总 | 第25-28页 |
| 3 CT 图像预处理及感兴趣区域提取 | 第28-36页 |
| ·预处理 | 第28-32页 |
| ·灰度范围调整 | 第28页 |
| ·人体部分提取 | 第28-29页 |
| ·横断面旋转角度纠正 | 第29-30页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第30-31页 |
| ·人体阈值滤波 | 第31-32页 |
| ·肝肿瘤检测 | 第32-36页 |
| 4 基于图谱 B 样条配准的 CT 肝脏自动分割 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于图谱配准算法内容 | 第37-41页 |
| ·图像配准简介 | 第37-40页 |
| ·B 样条变换 | 第40-41页 |
| ·互信息测度 | 第41页 |
| ·算法实现 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于图谱 Demons 配准的 CT 肝脏自动分割 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·Demons 配准算法 | 第49-50页 |
| ·Thirion’s Demons | 第49页 |
| ·微分同胚 Demons | 第49-50页 |
| ·原始 Demons 算法用于分割的不足 | 第50页 |
| ·增强边缘约束的 Demons 配准肝脏自动分割算法 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 基于概率图谱配准的 CT 肝脏自动分割 | 第55-72页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·概率图谱 | 第56-60页 |
| ·建立概率图谱 | 第56-57页 |
| ·引入概率图谱的肝肿瘤检测 | 第57页 |
| ·引入概率图谱的互信息计算 | 第57-60页 |
| ·算法实现 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-70页 |
| ·概率图谱约束效果 | 第62-63页 |
| ·与基于图谱配准算法的比较 | 第63-66页 |
| ·与其他肝脏自动分割算法的比较 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |