| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·现有算法存在的问题 | 第13页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘的相关理论研究 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的国内外发展情况 | 第17页 |
| ·关联规则 | 第17-19页 |
| ·关联规则基本概念 | 第17-18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第19-22页 |
| ·基于候选项集的Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·基于Apriori算法的改进算法 | 第20-21页 |
| ·基于FP-Tree的FP-Growth算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 最大频繁项集挖掘算法与改进的FP-TREE的研究 | 第23-29页 |
| ·相关概念和FP-MAX算法 | 第23-25页 |
| ·相关概念 | 第23页 |
| ·FP-Max算法 | 第23-25页 |
| ·OWSFP-TREE的研究 | 第25-28页 |
| ·OWSFP-Tree的相关理论基础 | 第25-26页 |
| ·OWSFP-Tree的构建过程 | 第26-27页 |
| ·OWSFP-Tree的构建实例 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于项目表格的最大频繁项集挖掘算法 | 第29-37页 |
| ·算法概述 | 第29-31页 |
| ·相关定理 | 第29页 |
| ·挖掘策略 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·算法实例 | 第31-35页 |
| ·NCFP-MAX算法性能测试 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于降维的最大频繁项目集更新算法 | 第37-46页 |
| ·增量式更新算法的概述 | 第37-38页 |
| ·增量式更新算法的分类 | 第37页 |
| ·增量式更新算法的研究现状 | 第37-38页 |
| ·FUP算法 | 第38页 |
| ·基于降维的增量式更新算法 | 第38-41页 |
| ·相关性质 | 第39页 |
| ·算法流程 | 第39-41页 |
| ·算法实例 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46-47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |