改进遗传模拟退火算法及其在结构损伤识别中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第11页 |
| ·结构损伤识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·残余力向量理论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·遗传模拟退火算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 遗传算法和模拟退火算法 | 第17-35页 |
| ·遗传算法 | 第17-27页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第19-25页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第25页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第26-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-31页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第27-28页 |
| ·模拟退火算法的基本步骤 | 第28-29页 |
| ·模拟退火算法的关键参数 | 第29-31页 |
| ·模拟退火算法的优缺点 | 第31页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第31-33页 |
| ·遗传模拟退火算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·遗传模拟退火算法的基本步骤 | 第32-33页 |
| ·遗传模拟退火算法的特点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 遗传模拟退火算法的改进 | 第35-41页 |
| ·算法改进 | 第35-37页 |
| ·浮点数编码 | 第35-36页 |
| ·联赛精英选择 | 第36页 |
| ·算术交叉算子 | 第36页 |
| ·自适应变异算子 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算子 | 第37页 |
| ·典型函数的优化对比 | 第37-40页 |
| ·典型函数 | 第37-38页 |
| ·算法的评价指标 | 第38-39页 |
| ·算法对典型函数优化的对比分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 结构损伤识别方法的应用分析 | 第41-50页 |
| ·残余力向量法 | 第41-43页 |
| ·残余力向量法的基本理论 | 第41-42页 |
| ·目标函数的建立 | 第42-43页 |
| ·有限元理论 | 第43-45页 |
| ·桁架结构有限元理论 | 第43-44页 |
| ·框架结构的有限元理论 | 第44-45页 |
| ·改进遗传模拟退火算法的实现过程 | 第45-49页 |
| ·算法的分析过程 | 第45-48页 |
| ·算法的具体步骤 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结构损伤识别数值模拟 | 第50-61页 |
| ·桁架结构的损伤识别 | 第50-54页 |
| ·桁架结构的有限元模型 | 第50-51页 |
| ·桁架结构的损伤定位 | 第51-52页 |
| ·桁架结构损伤程度的识别 | 第52-54页 |
| ·框架结构的损伤识别 | 第54-60页 |
| ·框架结构的有限元模型 | 第55-56页 |
| ·框架结构的损伤定位 | 第56-57页 |
| ·框架结构损伤程度的识别 | 第57-60页 |
| ·结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
