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免疫系统的计算机模型及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·免疫计算机模型的国内外研究现状第11-12页
   ·我的工作第12-15页
第二章 相关知识第15-25页
   ·形式化方法第15-20页
     ·形式化方法概述第15页
     ·B方法第15-16页
     ·B抽象机符号表示语言第16-20页
   ·原胞自动机第20-22页
   ·调度算法第22-24页
     ·网格计算任务调度的目标第22-23页
     ·经典的任务调度算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 免疫系统模型需求第25-40页
   ·引言第25页
   ·免疫系统第25页
   ·基于统一过程RUP的免疫系统建模第25-39页
     ·需求描述第26页
     ·用例模型第26-30页
     ·静态行为建模第30-33页
     ·动态行为建模第33-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 系统详细设计及模拟第40-54页
   ·引言第40页
   ·免疫系统的重要机制第40-42页
     ·免疫应答第40-41页
     ·免疫记忆第41-42页
   ·免疫系统模型第42-45页
     ·IMMSIM模型第42-43页
     ·基于MULTI-AGENT的免疫模型第43页
     ·我的模型第43-45页
   ·系统详细设计第45-49页
     ·设计思想第45-46页
     ·定义对象第46-47页
     ·系统流程第47页
     ·系统实现第47-49页
   ·系统模拟及结果分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 免疫算法调度在云计算中的应用第54-70页
   ·引言第54页
   ·云计算第54-56页
     ·云计算的定义第54-55页
     ·云计算的任务调度第55-56页
   ·免疫调度算法第56-65页
     ·免疫调度算法第56-58页
     ·在云计算中的应用第58-62页
     ·CloudSim仿真平台扩展第62-65页
   ·部分实现代码第65-69页
     ·系统参数定义第65-66页
     ·算法核心代码及结果分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论和展望第70-72页
   ·本文工作总结第70-71页
   ·下一步工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
论文发表情况及参加科研项目、学术会议第77-78页

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