虚拟中医正骨系统中经典手法特征分析的研究
| 提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·选题目的及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·中医正骨手法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·虚拟现实技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·模式识别技术及相关算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 中医正骨手法信号采集系统构建与采集过程 | 第15-24页 |
| ·中医正骨手法信号采集系统设计方案 | 第15页 |
| ·硬件部分 | 第15-17页 |
| ·操作模型 | 第15-16页 |
| ·传感器 | 第16页 |
| ·数据采集设备 | 第16-17页 |
| ·计算机 | 第17页 |
| ·软件部分 | 第17-18页 |
| ·手法信号采集过程 | 第18-21页 |
| ·手法信号采集程序图 | 第18-19页 |
| ·手法信号显示 | 第19-20页 |
| ·数据存储与回放 | 第20-21页 |
| ·经典手法信号采集 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 中医正骨手法信号特征的提取分析 | 第24-31页 |
| ·模式识别 | 第24-25页 |
| ·特征提取与选择 | 第25-27页 |
| ·时域法 | 第26页 |
| ·频域法 | 第26页 |
| ·时域-频域法 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换 | 第27-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29页 |
| ·基于小波变换的手法信号特征提取 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 中医正骨手法信号的分类识别 | 第31-41页 |
| ·生物神经元 | 第31页 |
| ·人工神经网络概述 | 第31-34页 |
| ·人工神经元的基本模型 | 第32-33页 |
| ·前馈型神经网络和反馈型神经网络 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络 | 第34-38页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第34-37页 |
| ·BP 学习算法的不足 | 第37-38页 |
| ·BP 学习算法的改进 | 第38页 |
| ·隐含层数和层内单元数的确定 | 第38-39页 |
| ·基于 BP 神经网络的正骨手法信号识别 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第47-48页 |
| 附件 | 第48-54页 |
| 详细摘要 | 第54-61页 |
