基于HMM语音关键词识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·关键词识别研究背景及意义 | 第8页 |
| ·关键词识别的基本原理 | 第8-10页 |
| ·关键词识别的概念 | 第8-9页 |
| ·关键词识别系统的性能评价 | 第9-10页 |
| ·关键词识别的发展历史和国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文工作内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 关键词识别的预处理及端点检测 | 第14-35页 |
| ·噪声的分类及来源 | 第14-16页 |
| ·基于信号级语音去噪法 | 第16-21页 |
| ·谱相减法 | 第16-18页 |
| ·维纳滤波法 | 第18-20页 |
| ·两种去噪法的实验比较 | 第20-21页 |
| ·基于小波变换的语音去噪法 | 第21-29页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第22页 |
| ·小波变换的去噪方法 | 第22-23页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第23-25页 |
| ·改进后的阈值函数 | 第25-26页 |
| ·几种阈值法效果的试验对比 | 第26-29页 |
| ·端点检测算法 | 第29-33页 |
| ·能零法端点检测 | 第30-32页 |
| ·改进的能零法端点检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果比对 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 3 语音关键词识别的特征参数提取 | 第35-48页 |
| ·语音帧短时分析 | 第35-36页 |
| ·语音加窗 | 第35-36页 |
| ·语音自相关 | 第36页 |
| ·语音基本特征参数 | 第36-47页 |
| ·基于LPC的倒谱参数LPCC | 第36-39页 |
| ·基于梅尔(Mel)频率弯折的倒谱参数MFCC | 第39-41页 |
| ·线性梅尔倒谱参数MFCC-LPC | 第41页 |
| ·差分梅尔倒谱参数 | 第41页 |
| ·基于离散小波变换的差分倒谱参数提取 | 第41-43页 |
| ·特征组合实验结果对比 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 语音关键词识别系统 | 第48-66页 |
| ·声学模型 | 第48-50页 |
| ·激励模型 | 第49页 |
| ·声道模型 | 第49-50页 |
| ·辐射模型 | 第50页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第50-57页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM)基本原理 | 第50-52页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)算法 | 第52-57页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)算法的修正 | 第57-60页 |
| ·HMM算法实验比对 | 第60-61页 |
| ·语音关键词组置信度确认 | 第61-64页 |
| ·常用置信度 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 5 语音关键词识别系统的实现 | 第66-73页 |
| ·系统基本结构 | 第66-68页 |
| ·系统实验平台 | 第68-69页 |
| ·系统软件参数 | 第68页 |
| ·语音库 | 第68-69页 |
| ·系统运行界面 | 第69-70页 |
| ·系统运行实验 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
