基于Hadoop的呼叫追踪模拟系统的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·相关领域的国内外研究现状 | 第10-13页 |
·呼叫追踪研究现状 | 第10-12页 |
·Hadoop研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 呼叫追踪系统的设计与实现 | 第15-28页 |
·相关基础知识 | 第15-18页 |
·Hadoop平台 | 第15-17页 |
·呼叫追踪 | 第17-18页 |
·系统整体设计 | 第18-20页 |
·模拟数据源模块 | 第20-23页 |
·设计思路 | 第20-21页 |
·具体实现 | 第21-23页 |
·数据处理模块 | 第23-25页 |
·设计思路 | 第23-24页 |
·具体实现 | 第24-25页 |
·GUI界面设计 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 系统性能测试与分析 | 第28-43页 |
·系统环境部署 | 第28-31页 |
·软硬件环境 | 第28-29页 |
·伪分布式系统拓扑结构与实现 | 第29-30页 |
·小集群系统拓扑机构与实现 | 第30-31页 |
·系统中作业运行过程 | 第31-34页 |
·Hadoop作业运行过程分析 | 第31-33页 |
·呼叫追踪系统运行过程分析 | 第33-34页 |
·系统性能分析 | 第34-42页 |
·全MR信息与非全MR信息对比实验 | 第34-35页 |
·伪分布式和小集群对比实验 | 第35-38页 |
·压缩与非压缩数据对比实验 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于改进调度算法的系统优化 | 第43-60页 |
·Hadoop常用调度算法研究 | 第43-46页 |
·先进先出调度算法 | 第43-44页 |
·计算能力调度算法 | 第44-45页 |
·公平调度算法 | 第45-46页 |
·基于时间阈值的组合优先级调度算法研究 | 第46-51页 |
·算法改进思想 | 第46-48页 |
·算法设计与具体实现 | 第48-51页 |
·改进算法的实验设计及结果分析 | 第51-58页 |
·基于数据类型的作业池划分 | 第52-54页 |
·用户优先级与作业优先级相结合的作业权重计算 | 第54-57页 |
·基于时间阈值的权重更新实验 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |