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基于Hadoop的呼叫追踪模拟系统的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·相关领域的国内外研究现状第10-13页
     ·呼叫追踪研究现状第10-12页
     ·Hadoop研究现状第12-13页
   ·论文的主要研究内容及组织结构第13-15页
     ·论文的主要研究内容第13-14页
     ·论文的组织结构第14-15页
第2章 呼叫追踪系统的设计与实现第15-28页
   ·相关基础知识第15-18页
     ·Hadoop平台第15-17页
     ·呼叫追踪第17-18页
   ·系统整体设计第18-20页
   ·模拟数据源模块第20-23页
     ·设计思路第20-21页
     ·具体实现第21-23页
   ·数据处理模块第23-25页
     ·设计思路第23-24页
     ·具体实现第24-25页
   ·GUI界面设计第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 系统性能测试与分析第28-43页
   ·系统环境部署第28-31页
     ·软硬件环境第28-29页
     ·伪分布式系统拓扑结构与实现第29-30页
     ·小集群系统拓扑机构与实现第30-31页
   ·系统中作业运行过程第31-34页
     ·Hadoop作业运行过程分析第31-33页
     ·呼叫追踪系统运行过程分析第33-34页
   ·系统性能分析第34-42页
     ·全MR信息与非全MR信息对比实验第34-35页
     ·伪分布式和小集群对比实验第35-38页
     ·压缩与非压缩数据对比实验第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于改进调度算法的系统优化第43-60页
   ·Hadoop常用调度算法研究第43-46页
     ·先进先出调度算法第43-44页
     ·计算能力调度算法第44-45页
     ·公平调度算法第45-46页
   ·基于时间阈值的组合优先级调度算法研究第46-51页
     ·算法改进思想第46-48页
     ·算法设计与具体实现第48-51页
   ·改进算法的实验设计及结果分析第51-58页
     ·基于数据类型的作业池划分第52-54页
     ·用户优先级与作业优先级相结合的作业权重计算第54-57页
     ·基于时间阈值的权重更新实验第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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