| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第15-18页 |
| 第2章 基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统理论 | 第18-36页 |
| ·商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统与生物免疫系统的类比 | 第18-27页 |
| ·商业银行金融产品创新风险管理人工免疫系统的可行性研究 | 第27-29页 |
| ·基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent框架构建 | 第29-36页 |
| 第3章 基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统模型 | 第36-48页 |
| ·金融产品创新风险预案多Agent系统设定 | 第36-38页 |
| ·基于Hamming距离的金融产品创新风险预案亲和度分析 | 第38-40页 |
| ·金融产品创新风险预案多Agent交互机制 | 第40-42页 |
| ·金融产品创新风险预案多Agent免疫网络克隆优化模型 | 第42-48页 |
| 第4章 基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案计算实验 | 第48-70页 |
| ·样本数据的选取 | 第48-50页 |
| ·基于Matlab的免疫网络克隆选择算法过程及结果分析 | 第50-67页 |
| ·防范对策与建议 | 第67-70页 |
| 第5章 全文总结与研究展望 | 第70-73页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·创新点 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A | 第77-80页 |
