基于模糊贝叶斯网络的故障诊断方法研究及其在列控系统中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·列控系统故障诊断发展现状 | 第11-15页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·列控系统故障诊断技术 | 第13-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 贝叶斯网络及故障诊断基本理论 | 第16-26页 |
| ·贝叶斯网络基本理论 | 第16-22页 |
| ·概率论基础知识 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络的构成 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯网络应用软件 | 第21-22页 |
| ·故障诊断技术理论 | 第22-25页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第22-23页 |
| ·故障诊断技术体系结构 | 第23页 |
| ·故障诊断模型方法及特点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 故障诊断方法研究与改进 | 第26-40页 |
| ·贝叶斯网络故障诊断方法 | 第26-30页 |
| ·故障树分析法 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络模型结构 | 第27-29页 |
| ·贝叶斯网络模型条件概率 | 第29-30页 |
| ·基于改进的模糊贝叶斯故障诊断方法 | 第30-39页 |
| ·故障诊断模糊性 | 第31-34页 |
| ·模糊诊断系统建立 | 第34-35页 |
| ·模糊贝叶斯推理算法描述 | 第35-38页 |
| ·安全诊断性能 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 故障诊断方法在列控系统中的应用 | 第40-55页 |
| ·基于贝叶斯网络列控故障诊断系统 | 第40-49页 |
| ·列控系统贝叶斯网络结构 | 第40-43页 |
| ·列控系统贝叶斯网络条件概率 | 第43-45页 |
| ·基于Genie和BNT的诊断模型仿真 | 第45-48页 |
| ·列控系统贝叶斯模型诊断对比分析 | 第48-49页 |
| ·基于模糊贝叶斯列控故障诊断系统 | 第49-55页 |
| ·列控故障诊断系统建立 | 第49-50页 |
| ·算法仿真与实现 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 CTCS-3级列控故障诊断系统软件实现 | 第55-61页 |
| ·系统总体结构设计 | 第55-56页 |
| ·系统组成及功能 | 第55-56页 |
| ·系统特点 | 第56页 |
| ·系统软件实现 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要工作与结论 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
